Scientifique senior en IA appliquée

Résumé du poste

Conduct applied AI research, technology transfer, and experimental development, designing and evaluating solutions using large language models, generative AI, and machine learning for industrial problems. Build proofs of concept and prototypes, advise partners on AI adoption, mentor junior team members, communicate technical concepts to varied audiences, and identify and lead research opportunities.

Détails du poste

GO ROCK IT, c’est l’incontournable Agence de talents spécialisée dans les secteurs des technologies de l’information (TI) et du marketing numérique. Notre Agence se démarque pour la diversité et la richesse de l’expertise de ses talents, et pour le savoir-faire de son équipe de recrutement et de gestion de talents. Nous sommes au service de nos talents, pour répondre aux besoins de clients. En recherche d’amélioration continue, nous sommes déterminés à garantir des pratiques de recrutement justes et équitables pour tous. Notre processus de recrutement est entièrement transparent. Si le rôle qu’on te propose aujourd’hui n'est pas le bon pour toi, trouvons-en un qui le soit! Travaillons ensemble pour s’assurer que tu atteignes tes objectifs professionnels 💪 👇 À propos du poste : Nous recherchons actuellement un(e) Scientifique senior en IA appliquée pour rejoindre l'équipe de l'un de nos partenaires stratégiques à Montréal. 🛠️ Ce que tu feras : Contribuer à la réalisation de projets de transfert technologique, de recherche appliquée et de développement expérimental en intelligence artificielle. Concevoir, évaluer et adapter des solutions fondées sur les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative et l’apprentissage automatique, afin de répondre à des problématiques industrielles concrètes. Développer des preuves de concept et des prototypes, agir comme référence scientifique dans les projets et contribuer à l’encadrement technique des membres plus juniors de l’équipe. Accompagner les partenaires et les équipes dans l’évaluation, l’adoption et l’utilisation de nouvelles technologies en intelligence artificielle. Évaluer la faisabilité de différentes approches et formuler des recommandations adaptées au contexte du projet. Vulgariser des concepts complexes auprès d’auditoires techniques et non techniques, afin de favoriser la compréhension et l’appropriation des solutions proposées. Identifier des opportunités de recherche alignées sur les besoins des partenaires et les orientations stratégiques de l’organisation. Proposer et mener des projets de recherche appliquée permettant de faire progresser les connaissances, les méthodes et les pratiques en intelligence artificielle. 🧠 Qualifications recherchées : Doctorat en informatique, IA, ou discipline connexe. 7 à 10 ans d’expérience pertinente en intelligence artificielle, incluant une expérience significative en TALN, avec les grands modèles de langues. Expérience démontrée dans la conception et la réalisation de travaux de recherche, académiques ou industriels, ainsi que dans le passage de résultats scientifiques vers des preuves de concept, des prototypes ou des solutions transférées. Excellente maîtrise des méthodes d’apprentissage profond, de l’évaluation expérimentale et des environnements de développement en Python, ainsi que des principaux cadres logiciels utilisés pour les modèles de langage. Capacité à comprendre les besoins des utilisateurs/experts de domaine, d’en extraire des requis techniques et d’élaborer un plan de travail. Aise à vulgariser et communiquer à des auditoires experts et non experts. Maîtrise de la langue française et de l’anglais des affaires (clients francophones et anglophones). Postule directement ici! 💪 Même si tu es simplement curieux(se), fais-nous signe. Chez GO ROCK IT, nous valorisons l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous sommes impatients de discuter avec toi et de découvrir comment nous pouvons t'aider à progresser dans ta carrière, dans un environnement dynamique et axé sur l’innovation où tu te sentiras respecté et valorisé.

Ce que vous ferez

Conduct applied AI research, technology transfer, and experimental development, designing and evaluating solutions using large language models, generative AI, and machine learning for industrial problems. Build proofs of concept and prototypes, advise partners on AI adoption, mentor junior team members, communicate technical concepts to varied audiences, and identify and lead research opportunities.

Exigences

A PhD in computer science, AI, or a related discipline and 7–10 years of relevant AI experience are required, including significant natural language processing and large language model experience. Candidates should have research experience translating scientific results into prototypes or transferable solutions, strong deep learning, experimental evaluation, and Python skills, and be able to communicate in French and business English.

Compétences indiquées

• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Applied Artificial Intelligence
• Natural Language Processing
• Large Language Models
• Generative AI
• Machine Learning
• Deep Learning
• Python
• Experimental Evaluation
• Applied Research
• Technology Transfer
• Proof-of-Concept Development
• Prototype Development
• Technical Mentoring
• Requirements Analysis
• Technical Communication
• French and English

Domaines d’emploi

• Technology
• Science & Research
• Data & Analytics
• Software

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