Chef·fe de produit

Résumé du poste

The product manager will define the vision and roadmap for AI-powered tools and services while collaborating with cross-functional teams to solve business problems. They are responsible for managing the product lifecycle from discovery and prototyping to launch and continuous improvement.

Détails du poste

Le Hub IA de LG2 est à la recherche d'un·e chef·fe de produit pour donner forme à ses premiers outils et services propulsés par l'intelligence artificielle. Ce talent fait le pont entre les besoins des client·es et des équipes de l'agence, les possibilités technologiques et la réalité d'affaires. Il ou elle définit la vision des produits, priorise ce qui crée le plus de valeur et accompagne l'équipe multidisciplinaire du Hub, de l'idée au lancement, puis à l'amélioration continue. Son mandat est double: des outils qui transforment la façon de travailler des équipes de LG2, et des offres IA conçues pour les client·es de l'agence. Responsabilités En collaboration avec le CTO, définir la vision, la feuille de route et les objectifs mesurables des produits et services IA du Hub. Repérer, avec les Talents de LG2 et les client·es, les problèmes qui méritent d’être résolus et les cas d’usage où l’IA peut créer une réelle valeur. Cartographier les flux et identifier les occasions d’affaires en collaboration avec les différentes équipes. Traduire les besoins en épopées et en récits utilisateur clairs, puis gérer et prioriser le carnet de produit. Piloter le cycle de vie des produits, de la découverte au prototypage, aux tests, au lancement, à l’adoption et aux améliorations continues. Documenter et accompagner les initiatives du HUB dans l’obtention de subventions et de crédits R&D. Coordonner le travail des talents dans le HUB, incluant des technologues créatif·ives, des développeur·euses et des spécialistes en données, en collaboration les membres du HUB et des unités d’affaires du Groupe LG2. Suivre la performance et l’adoption des produits à l’aide d’indicateurs clairs, puis formuler des recommandations éclairées. Veiller à l’usage responsable de l’IA, notamment en matière de confidentialité des données, de droits d’utilisation, de biais, de sécurité et de transparence. Vulgariser les enjeux et présenter les produits aux équipes internes, à la direction et aux client·es. Assurer une veille active sur l’écosystème de l’IA, notamment les modèles, les outils et les plateformes, puis partager ses apprentissages. Profil idéal Possède 4 à 6 ans d'expérience en gestion de produits numériques (chef·fe de produit, product owner ou rôle équivalent), en agence, en studio ou en entreprise technologique. A déjà fait passer au moins un produit intégrant de l'IA ou des données du prototype à la production. Comprend concrètement le fonctionnement des LLM et des outils d'IA générative, assez pour discuter de qualité, de coûts et de limites avec une équipe technique. Possède une sensibilité créative: comprend le travail des créatif·ves et sait juger la qualité de ce que l'IA produit. Maîtrise les approches agiles (Scrum, Kanban) et les outils comme Jira et Confluence; une certification PSPO ou équivalente est un atout. Sait prioriser selon la valeur, définir des indicateurs de succès, trancher et dire non quand il le faut. Communique clairement avec des profils techniques, créatifs et d'affaires. Est curieux·se, à l'affût des tendances et à l'aise dans un contexte en construction. Communique avec aisance en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Fourchette salariale (salaire annuel): Statut de cette opportunité d'emploi: Le poste est présentement disponible.

Ce que vous ferez

The product manager will define the vision and roadmap for AI-powered tools and services while collaborating with cross-functional teams to solve business problems. They are responsible for managing the product lifecycle from discovery and prototyping to launch and continuous improvement.

Exigences

Candidates must have 4 to 6 years of experience in digital product management and a proven track record of bringing AI or data-driven products to production. Strong knowledge of LLMs, generative AI, and agile methodologies is required, along with the ability to communicate effectively with technical and creative teams.

Compétences indiquées

• Gestion de produit · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Jira · Souhaitée
• Scrum · Souhaitée
• Kanban · Souhaitée
• Creative Direction · Souhaitée
• Stakeholder Management · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Product management
• Artificial intelligence
• Product vision
• Agile methodologies
• Scrum
• Kanban
• Jira
• Confluence
• Data analysis
• Stakeholder management
• Product lifecycle management
• Generative AI
• LLM
• Strategic planning
• Technical communication
• Creative direction
• Creative Teams
• Ethical AI
• Technical Strategy
• Atlassian Confluence
• Business Problems
• Generative Artificial Intelligence
• Digital Product Management
• Data Privacy
• Creative Direction
• Agile Methodology
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Software Development
• JIRA
• Business Analysis
• Strategic Planning
• Communication
• Continuous Improvement Process
• Kanban Principles
• Product Lifecycle Management
• Market Research
• Product Management
• Scrum (Software Development)
• Prototyping
• Stakeholder Management
• Technical Communication
• User Story
• Data Science

Domaines d’emploi

• Technology
• Software
• Management & Leadership
• Data & Analytics
• Creative & Media
• Product Manager
• Product Manager (General)
• Research and Development Managers
• Marketing Managers

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