Architecte de Données (Senior)

Résumé du poste

Define and lead the data strategy for an acquisition-related integration, including operational and historical data migration, reporting delivery, data quality, and system transition planning. Document requirements and source-to-target mappings, coordinate with development and Data-BI teams, and present recommendations and risk mitigations to stakeholders and project governance bodies.

Détails du poste

Contexte Dans le cadre d’une acquisition et de l’intégration de nouvelles activités, notre client mène une transition opérationnelle visant à intégrer plusieurs services et systèmes au sein de son environnement technologique. Le mandat porte spécifiquement sur le volet « données » de cette transformation : stratégie et migration des données opérationnelles et historiques, intégration des données, livraison des rapports, qualité des données et accompagnement des équipes techniques et Data-BI. La personne retenue interviendra de la définition de la stratégie jusqu’au soutien à la mise en œuvre des solutions. Responsabilités Comprendre les objectifs du projet et définir l’ensemble des besoins et requis liés aux données. Recueillir, analyser et documenter les besoins opérationnels liés notamment aux clients, utilisateurs et fournisseurs. Identifier les besoins financiers ainsi que les besoins de consultation des données opérationnelles et historiques. Définir les besoins de suivi, de reddition de comptes, de SLA et de BI. Recenser et documenter les besoins relatifs aux rapports opérationnels et contractuels. Traduire les exigences contractuelles, réglementaires et de conformité en requis de données. Définir et proposer une stratégie de migration des données précisant le périmètre des données opérationnelles et historiques à migrer, les systèmes cibles et le séquencement. Définir les vagues de migration, les scénarios de bascule, les besoins de coexistence des systèmes et les stratégies de décommissionnement. Définir la stratégie de livraison des rapports opérationnels et contractuels vers les différentes plateformes cibles, notamment Salesforce et les solutions de BI. Présenter les stratégies et recommandations aux parties prenantes et aux instances de gouvernance du projet et contribuer à leur approbation. Élaborer et piloter un plan d’activités détaillé couvrant le volet données et rapports. Réaliser les analyses détaillées nécessaires au développement et à la mise en place des solutions. Réaliser la correspondance source-cible (mapping) et définir les règles de transformation, de nettoyage, de dédoublonnage et de réconciliation des données. Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour les activités liées aux données. Collaborer avec les équipes Data-BI afin de transmettre et préciser les besoins concernant l’écosystème de données, notamment Databricks. Documenter et transmettre les besoins aux équipes responsables de Salesforce, de la BI et des plateformes de données. Identifier les risques et enjeux associés aux données et proposer les mesures de mitigation appropriées. Livrables Documentation complète des besoins et requis liés aux données. Inventaire des rapports opérationnels et contractuels existants. Stratégie de migration des données et de livraison des rapports. Plan d’activités détaillé couvrant les volets données et rapports. Analyses détaillées nécessaires à la mise en œuvre, incluant le mapping source-cible et les règles de transformation. Documentation des besoins à transmettre aux équipes Salesforce et Data-BI. Définition des contrôles de qualité, de validation et de réconciliation nécessaires à la migration. Profil Recherché Baccalauréat en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, statistiques ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. Minimum de 10 ans d’expérience en analyse, gestion et architecture de données. Expérience significative dans la réalisation de plusieurs mandats de migration ou de conversion de données de bout en bout, incluant les données opérationnelles et historiques. Expérience dans des contextes de fusion, d’acquisition, d’intégration organisationnelle ou de remplacement de systèmes. Expérience démontrée dans la définition de stratégies de migration : périmètre, séquencement, vagues, bascule, coexistence des systèmes et décommissionnement. Expérience dans la présentation et la défense de recommandations auprès de parties prenantes et d’instances de gouvernance. Expérience en analyses détaillées de données : mapping source-cible, règles de transformation, nettoyage, dédoublonnage et réconciliation. Expérience de collaboration avec des équipes de développement et Data-BI dans un environnement Agile. Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de l’assistance ou des services financiers constitue un atout. Compétences Techniques Excellente maîtrise de SQL. Solide maîtrise de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique. Bonne compréhension des méthodes et outils de migration et d’intégration de données : ETL/ELT, API, chargements en lot et chargements incrémentaux. Connaissance des plateformes de données infonuagiques, notamment Databricks. Connaissance des stratégies d’archivage, de conservation et de consultation des données historiques. Maîtrise des pratiques de qualité des données : profilage, règles de validation, contrôles de réconciliation et indicateurs de qualité. Bonne compréhension des besoins de BI, de SLA, de suivi de la performance et de conception de tableaux de bord. Connaissance de Power BI ou d’une solution équivalente. Connaissance de Salesforce, un atout. Bonne compréhension des pratiques de gouvernance des données. Connaissances Réglementaires Connaissance des exigences applicables en matière de protection des renseignements personnels, notamment la Loi 25 au Québec et la LPRPDE. Compréhension des principes de rétention, de classification et de sécurité des données. Capacité à traduire des exigences réglementaires et contractuelles en requis fonctionnels et techniques liés aux données. Certifications Considérées Comme Des Atouts CDMP (Certified Data Management Professional – DAMA). Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional. Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou Fabric Analytics Engineer. Salesforce Certified Data Architect ou Salesforce Certified Administrator. CBAP ou CCBA (IIBA), ou certification équivalente en analyse d’affaires. Certification en protection des renseignements personnels, notamment CIPP/C. Aptitudes Recherchées Excellente pensée stratégique et forte capacité de synthèse, permettant de passer d’une vision globale au détail opérationnel. Leadership d’influence et grande autonomie pour prendre en charge un volet complet du projet. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès d’interlocuteurs d’affaires, techniques et de la direction. Rigueur, sens de l’organisation et excellente gestion des priorités dans un environnement comportant des échéanciers serrés. Forte capacité de gestion des risques et des enjeux ainsi que d’anticipation des impacts. Capacité à concevoir et à présenter des recommandations concrètes et pragmatiques. Excellent esprit de collaboration avec des équipes multidisciplinaires et des parties prenantes provenant de différentes organisations. Partenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens. SII Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients. De plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

Ce que vous ferez

Define and lead the data strategy for an acquisition-related integration, including operational and historical data migration, reporting delivery, data quality, and system transition planning. Document requirements and source-to-target mappings, coordinate with development and Data-BI teams, and present recommendations and risk mitigations to stakeholders and project governance bodies.

Exigences

Requires a bachelor's degree in a relevant field or equivalent experience, with at least 10 years of experience in data analysis, management, and architecture. Candidates should have end-to-end migration experience, strong SQL and data modeling skills, knowledge of integration and BI platforms, and the ability to translate regulatory and contractual requirements into data solutions.

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Regulatory Compliance · Souhaitée
• Salesforce · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Architecture
• Data Migration
• Data Integration
• SQL
• Data Modeling
• ETL/ELT
• Data Mapping
• Data Quality
• Data Reconciliation
• Databricks
• Salesforce
• Business Intelligence
• Power BI
• Data Governance
• Regulatory Compliance
• Stakeholder Communication

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Management & Leadership
• Consulting

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