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Développeur de solutions analytique

  • Montréal, QC
  • Hybride
  • Publié 12 oct. 2026
  • 1 poste

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Type d’emploi
Temps plein
Niveau d’expérience
Expérimenté · 5+ ans
Formation minimale
Diplôme professionnel
Postuler avant le
9 avr. 2027
Langue de l’offre
français
Heures de travail
35 heures par semaine
Présence au bureau
1 jours par semaine
Niveau d’expérience
Entry level
Mode de candidature
La candidature directe est offerte

Résumé du poste

Gather and analyze stakeholder information needs, then develop and maintain analytical applications, data pipelines, datasets, semantic models, and BI solutions using Microsoft tools. Ensure solution quality, performance, security, deployment, documentation, and production support while collaborating with multidisciplinary teams.

Détails du poste

INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Développeur de solutions analytiques afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous. Responsabilités générales Recueillir et analyser les besoins en matière d’information, en collaboration avec les parties prenantes (cliniciens, gestionnaires, décideurs, etc.); Développer des applications analytiques avec Power Apps et autres outils Azure, Power Platform, etc.; Participer à la conception technique et au développement des pipelines de données, jeux de données et modèles analytiques; Traduire les besoins d’affaires en spécifications techniques détaillées et en solutions concrètes, en collaboration avec les architectes et analystes; Développer et maintenir des jeux de données structurés, des mesures DAX, des scripts d’intégration et des transformations de données (Power Query, Python, T-SQL, etc.); Participer à l’intégration et à l’enrichissement des modèles sémantiques dans Power BI et Fabric; Assurer la qualité, la performance et la stabilité des solutions développées à l’aide de tests automatisés et de pratiques DevOps/MLOps; Contribuer à l’optimisation des temps de réponse, à la gestion des agrégations, partitions et au rafraîchissement des données; Mettre en œuvre des règles de sécurité (RLS, OLS) et participer à la gestion des droits d’accès; ·Participer au déploiement automatisé des rapports, jeux de données et scripts dans des environnements de développement, test et production (CI/CD); Assurer la documentation technique, la traçabilité des changements et la conformité avec les normes de gouvernance de données; Collaborer à la résolution d’incidents, au soutien technique et à l’amélioration continue des solutions BI en production; Effectuer une veille technologique sur les outils analytiques et les meilleures pratiques de développement. Formation académique Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques; Doit détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. Expérience professionnelle minimale Posséder SIX (6) ans d’expérience pertinente en développement de produit de données analytique; Avoir participé à des projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives (ex. : SIURGE, Clinibase, MedUrge, LGI Paie, etc.); Avoir contribué à des projets d’envergure impliquant des équipes pluridisciplinaires et l’utilisation de la plateforme Microsoft (Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps, Copilot Studio, etc.). Compétences requises Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365; Connaissances techniques de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook PySpark); Maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX; Maîtrise de Power BI et Power Apps (modélisation, rapports interactifs, performance); Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation (schémas en étoile/flocon, agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement dans Fabric); Connaissance de diverses bases et sources (MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark; ELT/ETL/API; formats comme JSON); Connaissance des services Microsoft Azure (Azure Data Lake gen2, Data Factory); Expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS; Connaissance des normes de sécurité des données, gestion des accès, cryptographie, RLS/OLS. Langue Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite. La compensation de scolarité, lorsque applicable, est soumise aux règles de l’annexe reproduite à la fin du présent document. Conditions de travail Lieu Québec ou Montréal Mode de travail : Hybride (1 jour en présentiel et 4 jours en télétravail) Horaire : 35h par semaine Pour postuler Transmettez votre curriculum vitæ détaillant les mandats et les réalisations correspondant aux exigences à [adresse de candidature], en indiquant le titre du poste.

Ce que vous ferez

Gather and analyze stakeholder information needs, then develop and maintain analytical applications, data pipelines, datasets, semantic models, and BI solutions using Microsoft tools. Ensure solution quality, performance, security, deployment, documentation, and production support while collaborating with multidisciplinary teams.

Exigences

Requires six years of relevant experience developing analytical data products, including work with complex clinical or administrative datasets and large Microsoft-platform projects. Requires a relevant bachelor's degree or equivalent, a recognized IT specialization certification, advanced Microsoft and analytics-platform skills, and excellent spoken and written French.

Compétences indiquées

  • Microsoft Azure · Souhaitée
  • Power BI · Souhaitée
  • CI/CD · Souhaitée
  • Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Power Apps
  • Azure
  • T-SQL
  • Python
  • DAX
  • Power Query
  • Data Modeling
  • ETL/ELT
  • Data Pipelines
  • Data Security
  • RLS/OLS
  • CI/CD
  • DevOps/MLOps
  • PySpark

Domaines d’emploi

  • Data & Analytics
  • Technology
  • Software
  • Healthcare

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