Consultant(e) TI sénior(e) – Données, IA et infrastructure infonuagique
- Montréal, QC
- Hybride
- Publié 8 oct. 2026
- 1 poste
Ouvre LinkedIn
- Type d’emploi
- Contrat
- Niveau d’expérience
- Expérimenté · 5+ ans
- Postuler avant le
- 4 avr. 2027
- Langue de l’offre
- français
- Heures de travail
- 40 heures par semaine
- Présence au bureau
- 2 jours par semaine
- Niveau d’expérience
- Mid-Senior level
- Mode de candidature
- La candidature directe est offerte
Résumé du poste
Deliver long-term, renewable consulting engagements for major public and parapublic organizations in Quebec across data, artificial intelligence, and infrastructure. Work may include building data pipelines and BI solutions, developing and deploying AI/ML applications, and engineering or administering cloud, infrastructure, and SRE environments.
Détails du poste
Nous recrutons des consultant(e)s TI sénior(e)s en données, en intelligence artificielle et en infrastructure pour des mandats de longue durée et renouvelables auprès de grandes organisations publiques et parapubliques québécoises. Profils recherchés : Ingénieurs et architectes de données (pipelines, ETL, Databricks, Snowflake, Azure Data) Analystes BI et développeurs Power BI ou Tableau Spécialistes IA et ML : solutions LLM, IA appliquée à la modernisation de code, aux tests ou à l'exploitation (AIOps), avec suivi des coûts et de la performance des modèles Ingénieurs infrastructure, infonuagique et SRE (Azure, AWS, Kubernetes, Terraform, observabilité) Administrateurs de systèmes sénior (Windows, Linux, virtualisation) Exigences : 8 ans et plus d'expérience pertinente ; pour l'IA, une expérience équivalente et récente sera considérée Résidence au Québec et maîtrise du français professionnel Disponibilité pour 2 jours par semaine sur place à Montréal Statut de travailleur autonome ou d'entreprise incorporée Envoyez votre CV en français. Pour les profils IA, ajoutez un exemple de projet mis en production.
Ce que vous ferez
Deliver long-term, renewable consulting engagements for major public and parapublic organizations in Quebec across data, artificial intelligence, and infrastructure. Work may include building data pipelines and BI solutions, developing and deploying AI/ML applications, and engineering or administering cloud, infrastructure, and SRE environments.
Exigences
Candidates must have at least eight years of relevant experience, although equivalent recent experience is accepted for AI roles. Applicants must reside in Quebec, have professional French proficiency, be available to work on-site in Montreal two days per week, and work as an independent contractor or incorporated business.
Compétences indiquées
- Microsoft Azure · Souhaitée
- Power BI · Souhaitée
- Tableau · Souhaitée
- Apprentissage automatique · Souhaitée
- Amazon Web Services · Souhaitée
Autres compétences pertinentes
Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.
- Data Engineering
- Data Architecture
- ETL
- Databricks
- Snowflake
- Azure Data
- Business Intelligence
- Power BI
- Tableau
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Large Language Models
- AIOps
- Cloud Infrastructure
- Azure
- AWS
Domaines d’emploi
- Technology
- Data & Analytics
- Software
- Engineering
- Consulting
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