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ANALYSTE DE DONNÉES

  • Montréal, QC
  • Sur place
  • Publié 24 oct. 2026
  • 1 poste

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Niveau d’expérience
Intermédiaire · 2+ ans
Formation minimale
Baccalauréat
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Niveau d’expérience
Not Applicable

Résumé du poste

Develop analytical models, reports, and dashboards, and conduct statistical and exploratory analyses to turn data into actionable business insights. Advise business units, support Power BI users, collaborate with data architecture and IT teams, contribute to data governance, and document and train users on analytical tools and methods.

Détails du poste

Une équipe aux mille et un talents unie dans sa diversité Nous sommes une entreprise d’ici qui imagine de la lingerie et des maillots de bain faits pour la vraie vie depuis très longtemps. Et pourquoi? Parce qu’on veut que les femmes du monde entier se sentent bien dans leur peau. Joins-toi à notre équipe dynamique afin de débuter une carrière professionnelle stimulante dans un environnement engagé et en constante évolution. Nous sommes plus de 5000 employé.e.s et nous avons plus de 300 boutiques à l'échelle du Canada et notre marque est aussi présente dans 19 pays (100 magasins) un peu partout dans le monde. Des Extras Juste Pour Les Membres De Notre Équipe Rabais de 50 % sur nos produits; Horaires flexibles; Possibilités d'avancement au sein de l'entreprise; Entreprise familiale engagée dans la communauté; Bonis de rendement (postes de gestion ou de ventes en magasin); Programme de reconnaissance pour les années de service; Programme d'innovation visant à encourager le partage d'idées; Boni de référence; Dayforce Wallet (paie sur demande : tu auras la possibilité d’avoir accès à une partie de ta paie dès la fin de ton quart de travail). Pour Les Employé.e.s à Temps Plein Régime d’assurance collective; De trois (3) à cinq (5) jours de congé personnel (selon le poste); Cotisation de l’employeur minimum de 2% versée à ton REER. Raison d'être de l'emploi En tant qu'Analyste de données vous serez le pivot central de projets stratégiques d'intelligence d'affaires. En plus de jouer un rôle-conseil auprès des différentes unités d’affaires, vous serez responsable de la création de rapports, de tableaux de bord sophistiqués, d'analyses ad hoc et ainsi que de l'amélioration continue de notre environnement de données. Description Des Tâches Supporter l’élaboration du développement des visualisations de données et des tableaux de bord analytiques pour les unités d'affaires. Concevoir et déployer des modèles analytiques avancés transformant les données brutes en insights actionnables. Piloter des projets d'analyse exploratoire de données inter-unités d'affaires et identifier des opportunités d'exploitation de données pour générer de la valeur ajoutée. Effectuer des analyses statistiques pour répondre aux questions d'affaires critiques et identifier des tendances émergentes. Accompagner les superutilisateurs.rices des unités d'affaires dans l'optimisation et l'enrichissement de leurs rapports et tableaux de bord Power BI. Collaborer avec l'équipe d'architectes des données et les TI pour faire évoluer l'infrastructure d'intelligence d'affaires en fonction des besoins analytiques émergents. Participer activement à la gouvernance et à l'amélioration continue du modèle central de données. Développer et maintenir une documentation technique rigoureuse des flux de données, modèles analytiques et méthodologies déployées. Fournir des formations avancées sur les techniques d'analyse de données et l'utilisation optimale des outils BI aux utilisateurs finaux et développeurs. Votre profil Analytique et investigateur : vous excellez dans l'exploration de données et l'identification de patterns significatifs pour répondre aux problématiques d'affaires. Compétences techniques approfondies en analyse statistique, visualisation de données et modélisation quantitative. Maîtrise conceptuelle avancée de la modélisation dimensionnelle et relationnelle des données. Compréhension solide des principes d'architecture de données et capacité à dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Talent de vulgarisation exceptionnel : vous traduisez les concepts techniques complexes en insights compréhensibles pour des auditoires variés. Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes, tout en sachant mobiliser l'expertise collective quand nécessaire. Rigueur analytique et souci d'excellence dans la production de livrables de haute qualité. Excellentes compétences relationnelles vous permettant d'adopter les perspectives des différentes unités d'affaires et d'établir des relations de confiance. Exigences 2 à 3 ans d’expérience pertinente dans un poste similaire; Baccalauréat dans un domaine pertinent (intelligence d’affaires, analytique, statistiques, administration) ou équivalence; Maîtrise d’au moins un logiciel d’intelligence d’affaires; Connaissance des langages de programmation suivant :SQL & Python; Bilinguisme en français et en anglais, parlé et écrit; Expérience avec DevOps et Fabric (un atout); Expérience dans le commerce de détail (un atout). #Données Permanent / Temps plein Les informations sur ce site sont uniquement à des fins d'information et ne sont pas destinées à avoir des conséquences juridiques. La Vie en Rose s'est engagée envers l'équité en matière d'emploi. La Vie en Rose a mis en place un processus d'adaptation prévoyant des mesures d'adaptation pour les candidat.e.s sélectionné.e.s pour une entrevue.

Ce que vous ferez

Develop analytical models, reports, and dashboards, and conduct statistical and exploratory analyses to turn data into actionable business insights. Advise business units, support Power BI users, collaborate with data architecture and IT teams, contribute to data governance, and document and train users on analytical tools and methods.

Exigences

Requires 2–3 years of relevant experience, a bachelor's degree in a relevant field or equivalent, proficiency with at least one business intelligence tool, and knowledge of SQL and Python. Candidates must be bilingual in French and English; experience with DevOps, Fabric, or retail is an asset.

Avantages

  • 50% Employee Discount
  • Flexible Schedules
  • Career Advancement Opportunities
  • Performance Bonuses
  • Service Recognition Program
  • Innovation Program
  • Referral Bonus
  • On-Demand Pay
  • Group Health Insurance
  • 3–5 Personal Days
  • Employer Retirement Plan Contribution

Compétences indiquées

  • Visualisation de données · Souhaitée
  • Technical Documentation · Souhaitée
  • Power BI · Souhaitée
  • SQL · Souhaitée
  • Analyse de données · Souhaitée
  • Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Data Analysis
  • Business Intelligence
  • Data Visualization
  • Dashboard Development
  • Statistical Analysis
  • Quantitative Modeling
  • Exploratory Data Analysis
  • Power BI
  • SQL
  • Python
  • Dimensional Data Modeling
  • Relational Data Modeling
  • Data Architecture
  • Data Governance
  • Technical Documentation
  • Training and Communication

Domaines d’emploi

  • Data & Analytics
  • Technology
  • Retail

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