Spécialiste en ingénierie de données – Montréal

Résumé du poste

En tant que spécialiste en ingénierie de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation d’environnements analytiques modernes basés sur Databricks et DBT, déployés dans des environnements infonuagiques (Azure, AWS ou GCP). Vous contribuerez à bâtir des pipelines de données fiables, performants et gouvernés, au service des besoins analytiques et opérationnels de nos clients. Nous sommes une firme à taille humaine où la qualité, la collaboration et le bien-être des équipes sont au cœur de notre ADN. 🎯 Ce que vous ferez au quotidien • Concevoir, déve…

Détails du poste

En tant que spécialiste en ingénierie de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation d’environnements analytiques modernes basés sur Databricks et DBT, déployés dans des environnements infonuagiques (Azure, AWS ou GCP). Vous contribuerez à bâtir des pipelines de données fiables, performants et gouvernés, au service des besoins analytiques et opérationnels de nos clients. Nous sommes une firme à taille humaine où la qualité, la collaboration et le bien-être des équipes sont au cœur de notre ADN. 🎯 Ce que vous ferez au quotidien • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes assurant la qualité, l’intégrité, la sécurité, la traçabilité et la performance des données; • Mettre en œuvre des processus ETL/ELT pour automatiser les flux de données à travers les différentes zones (lac de données, entrepôt, comptoirs de données); • Développer des transformations avec DBT (modèles, tests automatisés, documentation, macros) et en assurer l’orchestration; • Participer à l’analyse et à la modélisation des données selon l’architecture Lakehouse, Data Vault, Kimball ou Data Warehouse moderne; • Appliquer les meilleures pratiques d’acquisition des données, incluant la gestion des incrémentaux et des changements historiques (SCD Type II); • Optimiser les pipelines et les clusters Databricks sur les volets vitesse d’exécution et coûts d’utilisation des plateformes infonuagiques; • Concevoir et déployer des solutions CI/CD automatisées pour les flux et composants de données; • Assurer la surveillance continue de l’architecture de données et effectuer les ajustements nécessaires pour améliorer la performance et la disponibilité; • Mettre en place et maintenir le catalogue de données, les métadonnées et les mécanismes de gouvernance. 🧬 Ce que vous apportez à l’équipe • Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie de données (7 ans et plus pour un rôle senior), dont plusieurs années dans des environnements infonuagiques (Databricks, Azure, AWS ou GCP); • Expérience confirmée en développement de projets analytiques avec Databricks et DBT; • Maîtrise de Spark et PySpark, de Delta Lake et de l’architecture Lakehouse (architecture en médaillon un atout); • Connaissance des fonctionnalités clés de Databricks : workflows, Delta Live Tables, Unity Catalog, optimisation des clusters et des coûts; • Certification Databricks Data Engineer Associate ou Professional ou équivalent : un atout important; • Une familiarité avec Snowflake est un atout. Compétences techniques • SQL avancé et Python pour l’ETL/ELT et le profilage de données; • DBT (Core ou Cloud) : développement de modèles, tests, documentation, macros et orchestration; • Modélisation et intégration : SCD Type II, Data Vault, Kimball, API, streaming (Kafka); • DevOps et IaC : CI/CD, Terraform ou équivalent, automatisation du déploiement, monitoring, observabilité et gestion des environnements; • Ingestion et intégration : Fivetran, Airbyte, Informatica Cloud, Talend, SSIS ou pipelines Python; • Orchestration : Airflow, Prefect, DBT Cloud ou outil équivalent. Savoir-être • Forte capacité analytique et compréhension des modèles de données complexes; • Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail; • Excellente capacité à travailler en équipe, dans des environnements agiles et multidisciplinaires. 🚀 Rejoignez une équipe où l’humain est au cœur de la technologie Larochelle Groupe Conseil souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et invite les femmes, les autochtones, les personnes issues des minorités visibles, les personnes avec un handicap, les personnes LGBTQ+ et les personnes autrement marginalisées à poser leur candidature. Pourquoi faire équipe avec Larochelle? Larochelle Groupe Conseil accompagne depuis 2006 les entreprises les plus prestigieuses du Québec dans leur transformation numérique et la valorisation de leurs données. Travailler chez Larochelle, c’est bénéficier des mêmes avantages que ceux des grandes entreprises : développement des compétences, assurances collectives, 4 semaines de vacances, etc. Mais c’est surtout intégrer une équipe avec une forte dimension humaine! Nous remercions tous les candidats. Cependant nous communiquons uniquement avec ceux retenus en entrevue.

Compétences indiquées

• Sens de l’organisation · Souhaitée
• Souci du détail · Souhaitée

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