Consultant·e Data - BI

Résumé du poste

You will manage the entire data value chain from ingestion to restitution, focusing on industrialization, data quality, and traceability. Additionally, you will design data models, build ingestion pipelines, and modernize existing environments while supporting clients through technical training and project reporting.

Détails du poste

Société spécialisée dans la donnée et sa sécurisation, Lemon Data accompagne les entreprises et collectivités en France ou à l'international dans la mise en place et l’évolution d’infrastructures informatiques à haute valeur ajoutée. Lemon Data est une société de notre écosystème, spécialisée dans la gestion des bases de données et l’exploitation des données en entreprise. Depuis 2014, Lemon a accompagné plus de 200 clients dans le management et la valorisation de leurs données. Nous nous appliquons à offrir les solutions les plus simples pour vous emmener le plus loin possible. Nous sommes passionnés par nos métiers et mettons nos collaborateurs au cœur de Lemon. Collaborer avec Lemon Data, c’est éveiller son côté Lemon et voir le monde des données différemment ! Le contexte Les architectures Data évoluent vite. Nos clients sortent progressivement des architectures BI traditionnelles pour aller vers des environnements plus modernes : datalake et lakehouse, transformations versionnées avec dbt, chaînes CI/CD, orchestration, catalogage et traçabilité de la donnée. Nous les accompagnons dans cette transformation, tout en continuant à faire vivre et évoluer les environnements Microsoft déjà en place : SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI… Vous n’arrivez donc ni sur une page blanche, ni sur un existant figé. Vous nous rejoignez à un moment particulièrement intéressant : celui où ces deux mondes cohabitent et où il faut construire le pont entre eux. Et c’est justement là que nous avons besoin de vous. Vos missions Au sein de notre équipe BI/Data, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l’ingestion jusqu’à la restitution, avec une attention particulière portée à l’industrialisation, à la qualité et à la traçabilité. Concrètement, vous serez amené·e à : Concevoir et modéliser les données, puis développer les transformations, notamment avec dbt ; Construire et fiabiliser les chaînes d’ingestion vers les architectures datalake, lakehouse et entrepôt de données ; Industrialiser les développements grâce au versioning Git, aux tests automatisés, à la revue de code et aux chaînes CI/CD ; Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests dbt, contrats de données, catalogage et lineage avec OpenMetadata ; Concevoir des dashboards et outils de restitution, principalement avec Power BI, mais également Superset sur nos projets open source ; Participer à la modernisation des environnements existants, notamment en faisant évoluer les flux SSIS et les modèles historiques vers notre nouvelle stack ; Installer, configurer et paramétrer les différentes solutions ; Accompagner les phases de recette, mise en production et évolution des solutions, ainsi que le traitement des éventuels incidents ; Assurer le suivi et le reporting des projets sur votre périmètre ; Produire une documentation claire et utile, aussi bien pour les équipes techniques que pour nos clients ; Participer ponctuellement aux phases d’avant-vente ; Partager votre expertise en assurant des formations auprès de nos clients. Votre profil Issu·e d’une formation supérieure en informatique, vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience sur des problématiques BI, Data Engineering ou Data Analytics. Certains sujets constituent pour nous le socle du métier. Nous attendons donc une bonne maîtrise de : SQL : vous êtes à l’aise avec les requêtes complexes, leur optimisation et la manipulation de données ; la modélisation de données : modèles dimensionnels et approches plus modernes ; Python ; Power BI ; Git et les pratiques de développement collaboratif ; La Modern Data Stack vous parle : vous maîtrisez déjà certains de ces outils ou avez très envie de les approfondir : dbt (Core principalement, ou Cloud) : modèles, tests, macros et documentation ; CI/CD appliquée à la Data : GitLab CI, GitHub Actions ou équivalent ; Orchestration : Airflow, Dagster ou équivalent ; Architectures datalake / lakehouse. Ce qui sera clairement un plus : Les outils de catalogage et de gouvernance de la donnée : OpenMetadata, DataHub ou équivalent ; Superset ou d’autres solutions de datavisualisation open source ; Les bases de données open source telles que PostgreSQL ; L’écosystème Microsoft historique (SSIS, SSAS), particulièrement utile pour accompagner les projets de migration ; La conteneurisation et l’orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes). Vous ne cochez pas toutes les cases ? Ce n’est pas un problème. Nous préférons quelqu’un qui maîtrise réellement quelques-uns de ces sujets, comprend les enjeux qui se cachent derrière les outils et a envie de progresser sur les autres. Et au-delà de la technique ? Vous aimez comprendre avant de construire. Vous savez prendre du recul sur une problématique, proposer une solution et expliquer simplement vos choix — y compris lorsqu’il s’agit de présenter une décision d’architecture à un interlocuteur qui n’est pas spécialiste de la Data. Enfin, vous êtes reconnu·e pour votre capacité d’analyse et de synthèse, votre rigueur et votre sens du collectif. Vous êtes également à l’aise dans les échanges avec les clients et appréciez de partager vos connaissances. Enfin, un anglais technique vous permettant de travailler avec de la documentation et d’échanger avec nos clients est nécessaire. Pourquoi rejoindre Lemon Data ? Parce qu’ici, vous pourrez travailler sur des environnements Data qui évoluent réellement, participer à leur transformation et ne pas simplement maintenir l’existant. Vous rejoindrez une équipe qui fait le choix d’une Data plus industrialisée, plus ouverte et plus moderne, sans considérer pour autant que tout ce qui existait avant est à jeter. Faire évoluer l’existant, construire la suite et accompagner nos clients dans cette transition : c’est précisément le défi que nous vous proposons de relever. Avantages Nous sommes très attaché·e·s à la qualité de vie au travail et à l’équilibre entre vie privée et vie professionnelle de nos collaborateurs et collaboratrices. Nous proposons donc à chacun·e : Une rémunération fixe motivante, basée sur votre expertise ; Du télétravail ; Des tickets restaurant d'une valeur de 12€ ; Une super mutuelle ! Processus de recrutement 1er entretien via Teams avec le Président et la RH ; 2ème entretien axé technique, en présentiel, en nos locaux. Mieux nous connaître : https://www.lemon-data.net/

Ce que vous ferez

You will manage the entire data value chain from ingestion to restitution, focusing on industrialization, data quality, and traceability. Additionally, you will design data models, build ingestion pipelines, and modernize existing environments while supporting clients through technical training and project reporting.

Exigences

Candidates must have at least 3 years of experience in BI, Data Engineering, or Data Analytics with strong proficiency in SQL, Python, and data modeling. A solid understanding of the Modern Data Stack, including dbt, CI/CD practices, and Git, is required, along with the ability to communicate technical concepts to non-specialist stakeholders.

Avantages

• Remote work
• Meal vouchers
• Health insurance

Compétences indiquées

• Technical Documentation · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• Data modeling
• Python
• Power BI
• Git
• Dbt
• CI/CD
• Data engineering
• Data analytics
• Data warehousing
• Airflow
• Dagster
• Data governance
• Data lineage
• Technical documentation
• Client training
• Data Lakes
• Project Documentation
• Pipelines
• Apache Airflow
• Git (Version Control System)
• Data Lineage
• Data Analysis
• Business Intelligence
• Communication
• Consulting
• Data Engineering
• Data Governance
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Warehousing
• Industrialization
• Python (Programming Language)
• PostgreSQL
• SQL (Programming Language)
• SQL Server Integration Services (SSIS)
• SQL Server Analysis Services
• Technical Documentation
• Technical Training
• Kubernetes
• Docker (Software)

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Consulting
• Engineering
• Business Intelligence Consultant
• Data Engineer
• Software Developers
• Database Administrators