Développeur(euse) d’agents IA et de solutions intelligentes
- Quebec, Quebec, Canada
- Télétravail
- Publié 4 nov. 2026
- 1 poste
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- Type d’emploi
- Contrat
- Langue de l’offre
- français
- Exigences de lieu
- Country, Quebec, Canada
- Mode de candidature
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Résumé du poste
Design, configure, and develop AI agents and solutions by turning prioritized business use cases into functional prototypes, integrating appropriate data, APIs, and knowledge sources, and reusing available organizational components. Test and iteratively improve solutions with product owners and users, document their components and configuration, and transfer knowledge to teams responsible for ongoing support.
Détails du poste
LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux. Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM. Un contrat, ça vous dit ? Pourquoi être pigiste pour LGS ? Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous Un service d'accompagnement en mandat personnalisé La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue. Description du poste Lieu : Montréal ou Québec Date de début : 17 novembre 2026 Durée du mandat : 12 février 2027 Horaire de travail : 35 heures semaine Mode de travail : 100% Télétravail Transformer rapidement un cas d’usage priorisé en agent ou solution IA fonctionnelle et testable, en privilégiant les patrons et actifs réutilisables de l’organisation plutôt que de développer chaque solution à partir de zéro. Le mandat prévoit précisément la conception, la configuration et le développement d’agents IA dans les environnements autorisés, les tests itératifs, leur documentation et le transfert. Responsabilités : Prototyper et développer Concevoir et développer des agents et solutions IA. Transformer rapidement un scénario d’affaires en prototype utilisable. Configurer les outils IA et les intégrations nécessaires. Connecter les solutions aux données, API et sources de connaissances appropriées. Réutiliser les patrons Vérifier d’abord les patrons et composants disponibles. Identifier les écarts entre le besoin et les capacités existantes. Favoriser les composants réutilisables plutôt que le développement spécifique. Contribuer à enrichir progressivement le catalogue d’actifs de la Pépinière. Tester et améliorer Réaliser les tests techniques et fonctionnels. Travailler avec le PO et les utilisateurs pour tester les résultats de façon itérative. Diagnostiquer les problèmes. Ajuster rapidement l’agent en fonction des résultats. Préparer la réutilisation Documenter l’agent, ses composants et sa configuration. Rendre les apprentissages réutilisables par les prochaines escouades. Participer au transfert vers les équipes responsables de la continuité de la solution Exigences et qualifications requises Développement d'agents IA; Écosystème Microsoft; Copilote Studio; Azure et services IA Microsoft; Intégration d’API; Python et/ou .NET / C#; Données et intégration de sources de connaissances; Tests et évaluation de solutions IA; Git et pratiques modernes de développement; Compréhension des environnements d’entreprise sécurisés. @IBMJOBS #hiring #LI-VF1 L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire. Soyez vous-même chez LGS LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques. Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents. AP-2001094
Ce que vous ferez
Design, configure, and develop AI agents and solutions by turning prioritized business use cases into functional prototypes, integrating appropriate data, APIs, and knowledge sources, and reusing available organizational components. Test and iteratively improve solutions with product owners and users, document their components and configuration, and transfer knowledge to teams responsible for ongoing support.
Exigences
Candidates should have experience developing AI agents in the Microsoft ecosystem, including Copilot Studio and Azure AI services, and integrating APIs, data, and knowledge sources. The role also requires familiarity with Python and/or .NET/C#, AI solution testing and evaluation, Git and modern development practices, and secure enterprise environments.
Avantages
- Varied Client Assignments
- Career Development Opportunities
- Dedicated Talent Acquisition Advisors
- Personalized Assignment Support
- Pre-interview Coaching
Compétences indiquées
- Technical Documentation · Souhaitée
- .NET · Souhaitée
- C++ · Souhaitée
- Git · Souhaitée
- Python · Souhaitée
Autres compétences pertinentes
Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.
- AI Agent Development
- Microsoft Ecosystem
- Copilot Studio
- Azure AI Services
- API Integration
- Python
- .NET
- C#
- Data Integration
- Knowledge Sources
- AI Solution Testing and Evaluation
- Git
- Modern Development Practices
- Secure Enterprise Environments
- Prototyping
- Technical Documentation
Domaines d’emploi
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- Software
- Data & Analytics
- Consulting
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