Ingénieur Analytics Senior

Résumé du poste

You will design and manage data models that support financial performance, Go-To-Market activities, and product analytics. You will also collaborate with cross-functional teams to build scalable data pipelines and ensure high standards of data quality.

Détails du poste

L’équipe Data Office de Lightspeed est à la recherche d’un(e) Senior Analytics Engineer pour concevoir et gérer les modèles de données qui alimentent la prise de décision en matière de performance financière, d’activités Go-To-Market (GTM) et d’analyses produit. Vous collaborerez avec les équipes Finance, Revenue Operations, Marketing et Produit afin de bâtir les fondations analytiques sur lesquelles repose l’entreprise. Si vous aimez construire des pipelines de données qui soutiennent de véritables décisions d’affaires et concevoir des modèles de données de référence qui unifient des systèmes sources fragmentés provenant de multiples CRM, ERP et plateformes produits, ce rôle est pour vous. Vous êtes capable d’échanger avec les équipes Finance sur la reconnaissance des revenus ou avec les équipes Produit sur les entonnoirs d’activation, puis de transformer ces besoins en modèles de données clairs et robustes. Vous maintenez des standards élevés de qualité, savez remettre en question les demandes de façon constructive lorsque nécessaire et n’attendez pas qu’un problème soit parfaitement défini pour agir. Ce dont vous serez responsable : Concevoir et développer les modèles de données qui alimentent les activités de l’entreprise : reporting financier (GTV, MRR, reconnaissance des revenus), analytique GTM ainsi que les analyses produit et opérationnelles. Concevoir des solutions évolutives et maintenables tout en restant pragmatique, en livrant de la valeur de façon incrémentale et en itérant à partir des retours utilisateurs. Transformer des besoins métiers ambigus provenant des équipes Finance, Revenue Operations, Marketing et Produit en solutions techniques bien définies avec des estimations d’effort réalistes. Collaborer au sein de notre architecture Hub & Spoke avec les équipes propriétaires des données en amont, les développeurs Looker/LookML en aval et les autres domaines (Retail, Hospitality, Operations) afin de concevoir des modèles de bout en bout. Considérer la documentation comme un livrable essentiel : descriptions de colonnes, contrats de modèles et documentation d’architecture destinés tant aux humains qu’aux flux de travail assistés par l’IA/LLM. Identifier les causes profondes des problèmes et mettre en œuvre des solutions systémiques plutôt que des correctifs ponctuels. Assurer la santé des pipelines de données de bout en bout : surveillance proactive, gestion des incidents et identification des risques avant qu’ils n’affectent les livraisons. Gérer de manière autonome vos engagements de sprint et contribuer à la planification de l’équipe (découpage des tâches, estimation des efforts et priorisation). Accompagner les ingénieurs plus juniors par le mentorat, les revues de code et les sessions techniques, tout en établissant les standards de qualité de l’équipe. Ce que vous apporterez à l’équipe : Expertise avancée en SQL : optimisation des performances, code propre et maintenable, et techniques analytiques avancées (fonctions de fenêtre, etc.). Expérience démontrée dans la conception de modèles dimensionnels de niveau entreprise sur des entrepôts de données cloud modernes tels que BigQuery ou Snowflake, incluant le partitionnement, les stratégies incrémentales et l’optimisation des performances. Expérience pratique dans la modélisation de systèmes SaaS, CRM ou ERP tels que Salesforce ou NetSuite, avec une excellente compréhension de la transformation de leurs modèles d’objets en schémas dimensionnels propres. Expertise éprouvée avec Dataform ou dbt en production : matérialisations, stratégies incrémentales, snapshots et macros. Excellentes compétences en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques afin de clarifier les besoins, présenter les compromis et obtenir l’alignement nécessaire. Une forte sensibilité à la sécurité et à la conformité : GDPR, SOX et contrôles d’accès aux données font partie intégrante du rôle. Atouts supplémentaires : Expérience CI/CD (par exemple GitHub Actions) : tests automatisés, linting et déploiement. Connaissance de Python ou JavaScript pour les outils d’ingénierie de données. Expérience avec LookML ou une couche sémantique équivalente. Familiarité avec les contrats de données pour la validation des pipelines. Expérience avec des outils assistés par l’IA/LLM pour accélérer le développement : génération de code, documentation, débogage ou revue de code. Connaissances du domaine financier et des revenus (ARR, MRR, NetSuite, revenue arrangements). Ce qui vous attend : Une véritable autonomie : vous serez responsable des modèles de données de référence utilisés par les dirigeants de l’entreprise. Une pile technologique moderne et bien entretenue (Dataform, BigQuery, Looker, GitHub Actions, OpenCode) avec des investissements continus dans l’expérience développeur. Des collègues expérimentés qui valorisent la qualité, des revues de code enrichissantes et le temps nécessaire pour faire les choses correctement. Une visibilité directe sur l’impact de votre travail auprès du CFO, des équipes GTM et des équipes Produit. L’opportunité de rejoindre une organisation Data en pleine croissance au sein d’une entreprise publique basée à Montréal. Soyez un moteur du changement Vous profiterez : D’un environnement de travail flexible favorisant votre réussite. D’une culture qui célèbre la performance. D’un environnement offrant à la fois des opportunités de croissance et la possibilité d’avoir une réelle influence. D’opportunités de carrière déterminantes. Des avantages conçus pour votre bien-être : Politique flexible de congés payés et de travail à distance. Programme d’équité, parce que c’est aussi votre entreprise. Contributions à votre régime de retraite. Opportunités de formation et de développement. Allocation santé et bien-être. Temps dédié au bénévolat. Réseaux d’employés, groupes d’intérêt, comités sociaux et équipes sportives commanditées. Programme d’achat d’ordinateur pour votre MacBook personnel. Congé parental amélioré. Programme d’équité Lightspeed (nous sommes tous propriétaires). Politique de congés payés illimités. Programme People Experience permettant de travailler de presque partout dans le monde pendant 60 jours par année. Assurance santé, dentaire, vision et vie dès votre entrée en poste. Contribution REER de l’employeur jusqu’à 4 % du salaire de base (maximum de 5 000 $). Allocation santé et bien-être de 500 $ par année. Programme d’achat de technologies avec prêt sans intérêt pour certains produits Apple. Congés et soutien pour les nouveaux parents. Plateforme de santé mentale, services de coaching et de counseling. Journée de bénévolat. Cuisine de bureau bien approvisionnée avec collations, café et thé, ainsi que des activités hebdomadaires : pancakes le mardi, repas offert le mercredi et Happy Hour le jeudi. Faites évoluer votre carrière. Trouvez votre communauté. Chez Lightspeed, votre développement est notre priorité. Nous investissons dans votre réussite grâce à l’apprentissage continu, la mobilité internationale et des avantages conçus pour vous soutenir, le tout au sein d’une équipe ambitieuse, diversifiée et inclusive qui a à cœur de faire prospérer ses communautés.

Ce que vous ferez

You will design and manage data models that support financial performance, Go-To-Market activities, and product analytics. You will also collaborate with cross-functional teams to build scalable data pipelines and ensure high standards of data quality.

Exigences

The role requires advanced SQL expertise and proven experience in designing enterprise-level dimensional models on cloud data warehouses. You must also possess strong communication skills and experience with transformation tools like dbt or Dataform.

Avantages

• Flexible paid time off • Remote work policy • Equity program • Retirement savings plan • Training and development opportunities • Health and wellness allowance • Volunteer time off • Parental leave • Health insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Employer RRSP contribution • Technology purchase program • Mental health platform • Coaching and counseling services

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• ERP · Souhaitée
• Salesforce · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• CRM · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• Data modeling
• Data warehousing
• BigQuery
• Snowflake
• dbt
• Dataform
• Looker
• LookML
• SaaS
• CRM
• ERP
• Salesforce
• NetSuite
• CI/CD
• Python
• Go-to-Market Strategy
• General Data Protection Regulation (GDPR)
• Snowflake (Data Warehouse)
• Product Analytics
• JavaScript (Programming Language)
• Google BigQuery
• Customer Relationship Management
• Software As A Service (SaaS)
• Code Review
• Communication
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Warehousing
• Enterprise Resource Planning
• Financial Statements
• Github
• Scalability
• Python (Programming Language)
• Mentorship
• Netsuite
• SQL (Programming Language)
• Looker Analytics
• Data Pipelines

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Finance & Accounting
• Engineering
• Analytics Engineer
• Marketing Analytics Specialist
• Advertising and Marketing Professionals
• Market Research Analysts and Marketing Specialists