Développeur.se analytique de données, sénior

En bref Transforme des données de progiciel de gestion (“ERP”) intégré complexes en modèles de données sémantiques de classe entreprise, grâce à notre méthodologie propriétaire et nos outils augmentés par l'IA. Tu es le pont technique entre les exigences d'affaires et l'architecture de données. Hybride à notre bureau de Montréal (mardi au jeudi). La Mission Maxa AI a résolu un problème technique de taille : transformer des données de progiciel de gestion fragmentées en données fiables pour un chef de la direction financière (“CFO”) en quelques semaines plutôt qu'en mois. Nous avons le produit, la méthodologie et la technologie. Ce dont nous avons besoin : Un.e développeur.se analytique pour piloter le cœur technique de notre processus de livraison, quelqu’un qui cherche à fusionner l'ingénierie de données, l'analyse et le développement logiciel. Ce n'est pas un poste classique de dbt (“data build tool”). Tu travailleras directement avec les clients lors d'ateliers de découverte, tu accompagneras les partenaires interfonctionnels pour valider les spécifications techniques, et tu bâtiras des modèles de données couvrant dimensions, hiérarchies, mesures et chronologies d'événements. Et voici l’aspect le plus intéressant : nous bâtissons une plateforme d'ingénierie de données augmentée par l'IA. Ton rôle passera de l'écriture de code SQL à l'enseignement d'agents IA pour construire ces modèles. Chaque intervention que tu fais aujourd'hui devient une donnée d'entraînement pour l'automatisation de demain. Ce que tu feras Tu bâtiras le pont crucial entre le technique et l'affaires en : Traduisant les spécifications techniques validées en un modèle de données d'affaires unifié (en utilisant dbt sur Snowflake). Assurant une infrastructure de données robuste et en fournissant des rapports exploitables aux parties prenantes. Optimisant les requêtes SQL dans Snowflake pour maximiser la performance. Participant aux revues de spécifications avec les analystes d'affaires pour valider la faisabilité technique avant le début du développement. Implantant les règles d'affaires : logique d'harmonisation, calcul des métriques et gestion des exceptions. Contribuant à l'amélioration continue de notre modèle de données propriétaire. Passer à l'échelle par l'amélioration continue Capturer les modèles réutilisables : définitions d'entités, flux d'événements et mappages de tables ERP communs issus des mandats passés. Expérimenter audacieusement avec l'IA et l'automatisation pour trouver les flux de travail qui multiplient par 10 la vitesse de livraison. S'obséder pour les indicateurs clés : temps de cycle par entité, taux de qualité dès le premier essai et exactitude des totaux de contrôle. Tu es la personne idéale si... Tes incontournables : ✅ 3 à 5 ans d'expérience en modélisation de données au service des besoins d'affaires (l'expérience avec les systèmes ERP est un atout majeur !). ✅ Tu maîtrises dbt et tu es passionné(e) par ses possibilités. ✅ Tu es solide en SQL et Git, et tu as de bonnes connaissances en Python. ✅ Tu as une compréhension profonde des meilleures pratiques de développement logiciel. ✅ Tu communiques de façon proactive, en français et en anglais. Les atouts « Superstar » 🚀 Modélisation temporelle (Event Sourcing) : Tu as travaillé avec des journaux d'événements immuables ou des dimensions à changement lent (SCD). 🚀 Curiosité IA/LLM : Tu as déjà expérimenté le développement assisté par l'IA ou les flux de travail agentiques. 🚀 Traducteur polyglotte : Tu passes sans effort du langage de la direction (C-level) aux specs techniques, et vice-versa. 🚀 Obsession opérationnelle : Tu vois des motifs récurrents et tu demandes toujours : « Comment peut-on standardiser ça ? » Ce que nous offrons 4 semaines de vacances la première année, 5 semaines par la suite. Contribution au REER après 3 mois. Chef sur place : dîners trois services pour 12 $. Options d'achat d'actions dans une entreprise d'IA à forte croissance (post-série A). Une équipe exceptionnelle qui relève constamment la barre ensemble ! Nous privilégions les compétences et la curiosité plutôt qu'un CV parfait. Tu ne coches pas toutes les cases ? Postule quand même ! 🚀 La passion et la curiosité mènent loin. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, sans égard à l'âge, au genre, au handicap, aux lacunes dans le CV, à l'origine nationale ou ethnique.

You will bridge the gap between business requirements and data architecture by building unified data models using dbt and Snowflake. Additionally, you will optimize SQL performance and teach AI agents to automate the construction of these data models.

The ideal candidate has 3 to 5 years of experience in data modeling, preferably with ERP systems. You must be proficient in dbt, SQL, and Git, with a strong understanding of software development best practices.

• 4 weeks vacation • RRSP contribution • On-site chef • Stock options

• Analyse de donnéesSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data modeling
• ERP systems
• dbt
• SQL
• Git
• Python
• Software development
• Data engineering
• Data analysis
• Snowflake
• AI
• LLM
• Event sourcing
• Business intelligence
• Communication
• Git (Version Control System)
• Snowflake (Data Warehouse)
• AI Agents
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Software Development
• Automation
• Business Intelligence
• Business Requirements
• Data Architecture
• Data Engineering
• Data Modeling
• Enterprise Resource Planning
• Python (Programming Language)
• SQL (Programming Language)

• Data & Analytics
• Software
• Technology
• Finance & Accounting
• Engineering
• Data Analyst
• Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
• Business Intelligence Analysts
• Data Scientists

Expérience minimale

2+ ans

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Présence au bureau

3 jours par semaine