Auxiliaire d'enseignement

Résumé du poste

Preprocess climate data from global and regional climate models for engineering case studies used in coursework and a term project. Develop MATLAB and Python scripts to extract relevant model data, and answer student questions about climate model analysis, programming, and engineering adaptation tools.

Détails du poste

Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler. Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche). Unité D’embauche : TISED Titre Du Cours : Climate Change Adaptation and Engineering Infrastructure Code De Cours : SEAD 515 Nombre Estimé De Postes : 1 Nombre Total D’heures De Travail Par Trimestre : 25 Il s'agit d'un affichage supplémentaire pour une affectation partielle Titre Du Cours Et Numéro Du Cours : Adaptation aux changements climatiques et infrastructure d'ingénierie - SEAD 515 Nombre Estimé De Postes : 1 Nombre Total D'heures De Travail Par Trimestre : 25 Qualifications Requises : Personne étudiante de 2e ou 3e cycle en génie Solide connaissance des données climatiques, de la modélisation du climat et de ses applications aux problèmes de génie; aisance avec Python et MATLAB Résumé Des Fonctions : Prétraitement des données climatiques issues de modèles climatiques globaux et régionaux, pertinentes pour les études de cas en génie qui seront intégrées aux travaux et au projet de session Élaboration de scripts MATLAB/Python pour l'extraction des données pertinentes à partir des dépôts de résultats de modèles climatiques Répondre aux questions des personnes étudiantes portant sur l'analyse des résultats de modèles climatiques et la programmation connexe, ou sur les outils d'adaptation en génie Salaire Horaire: $38.46 Date De Début De L'emploi: 2026-10-08 Date De La Fin De L'emploi: 2026-12-22 Date Limite Pour Postuler : 2026-10-07 L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, accessibilityrequest.hr@mcgill.ca.

Ce que vous ferez

Preprocess climate data from global and regional climate models for engineering case studies used in coursework and a term project. Develop MATLAB and Python scripts to extract relevant model data, and answer student questions about climate model analysis, programming, and engineering adaptation tools.

Exigences

Applicants must be graduate students in engineering at the master's or doctoral level. They need strong knowledge of climate data, climate modeling and its engineering applications, as well as proficiency with Python and MATLAB.

Compétences indiquées

• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Climate Data
• Climate Modeling
• Climate Change Adaptation
• Engineering Infrastructure
• Python
• MATLAB
• Climate Model Data Preprocessing
• Data Extraction
• Programming
• Engineering Applications

Domaines d’emploi

• Education
• Engineering
• Environmental & Sustainability
• Science & Research
• Data & Analytics

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