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Auxiliaire D'Enseignement

  • Montréal, QC
  • Sur place
  • Publié 19 oct. 2026
  • 1 poste

38 $ / heure

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Type d’emploi
Temps partiel
Niveau d’expérience
Débutant, Junior · 0+ ans
Formation minimale
Maîtrise
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Niveau d’expérience
Entry level

Résumé du poste

Meet periodically with course instructors, clarify course content and assignments for students, and assist with grading, Zoom presentations, and online course administration. Help facilitate class discussions, media sharing, and group work, respond to student emails, and uphold academic integrity by raising concerns with instructors.

Détails du poste

Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler. Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche). Unité D’embauche Department of Global and Public Health Titre Du Cours Data Literacy Code De Cours GPHL 300 Nombre Estimé De Postes 1 Nombre Total D’heures De Travail Par Trimestre 60 Détails du postes Rencontrer périodiquement les instructeurs du cours Clarifier le contenu du cours et les devoirs avec les étudiants Assister aux présentations Zoom Aider à l'évaluation et à la notation Aider à la gestion des session de cours en ligne Aider à préparer et à faciliter les discussions en classe, le partage des médias et le travail en groupe Respecter l'intégrité académique et faire part de ses préoccupations aux instructeurs du cours. Répondre aux courriels des étudiants ou les partager avec les instructeurs du cours, le cas échéant. Compétences requises Candidat au doctorat ou étudiant(e) en deuxième année de maîtrise Organisé et efficace avec une bonne gestion du temps Souci du détail pour tous les aspects du cours Accessible et serviable Familiarisé avec le matériel de cours et les travaux Connaissance ou familiarité avec les concepts liés à la maîtrise des données, notamment la pensée statistique, la visualisation des données et l'interprétation des ensembles de données en relation avec les phénomènes réels liés à la santé et à la population Aisance à aider les étudiants à développer leur confiance dans le raisonnement fondé sur les données, l'interprétation des graphiques et les principes fondamentaux de la science des données ou de l'épidémiologie Veuillez noter que les assistants d'enseignement devront se rendre sur le campus pour effectuer leurs tâches en personne. Comment faire une demande d’emploi Pour être admissible à un poste d’auxiliaire d’enseignement, vous devez être inscrit à l’Université McGill comme étudiant de deuxième ou troisième cycle au cours du trimestre auquel vous postulez. Les candidats qui ne sont pas des employés actuels de McGill doivent postuler par l’intermédiaire du système d’affichage de postes externe. Le site web vous dirigera vers la création d’un compte Workday. Veuillez noter que vous devez utiliser une adresse courriel personnelle lors de la création de ce compte. N’utilisez pas une adresse électronique finissant par @mail.mcgill.ca ou @mcgill.ca. Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez à la fois être autorisé à travailler au Canada et être disposé à travailler dans la province de Québec, sur le campus où se trouve le poste. L’Université McGill est une université anglophone où la plupart des activités d’enseignement et de recherche se déroulent en anglais, ce qui nécessite de pouvoir communiquer en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Salaire Horaire $38.46 Date De Début De L'emploi 2026-10-16 Date De La Fin De L'emploi 2027-04-28 Date Limite Pour Postuler 2026-11-01 L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, accessibilityrequest.hr@mcgill.ca.

Ce que vous ferez

Meet periodically with course instructors, clarify course content and assignments for students, and assist with grading, Zoom presentations, and online course administration. Help facilitate class discussions, media sharing, and group work, respond to student emails, and uphold academic integrity by raising concerns with instructors.

Exigences

Applicants must be doctoral candidates or second-year master's students and must be enrolled at McGill as a graduate student during the term of employment. They should be organized, detail-oriented, accessible, familiar with course materials, and able to support students with data literacy concepts, including statistical thinking, visualization, interpretation, data science, and epidemiology.

Compétences indiquées

  • Sens de l’organisation · Souhaitée
  • Gestion du temps · Souhaitée
  • Souci du détail · Souhaitée
  • Communication · Souhaitée
  • Visualisation de données · Souhaitée
  • Facilitation · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Organization
  • Time Management
  • Attention to Detail
  • Communication
  • Data Literacy
  • Statistical Thinking
  • Data Visualization
  • Data Interpretation
  • Data-Driven Reasoning
  • Graph Interpretation
  • Data Science
  • Epidemiology
  • Academic Integrity
  • Online Course Management
  • Grading
  • Facilitation

Domaines d’emploi

  • Education
  • Data & Analytics
  • Healthcare

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