Scientifique senior de données

Résumé du poste

The senior data scientist will develop and deploy credit risk models for individual and corporate clients while acting as a technical lead within the team. They will also communicate model findings to internal partners and regulatory authorities to ensure compliance and strategic alignment.

Détails du poste

Domaine(s) d'intérêt: Gestion des risques Lieu(x): Montréal Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l'équipe des Modèles de Risque de Crédit, c'est agir en tant qu'expert ou experte en modélisation. Tu travailleras à développer et déployer des modèles pour évaluer le risque de crédit des clients particuliers et entreprises de la banque. En tant que leader au sein de l'équipe de modélisation, tu partageras ton expertise et ton expérience pour contribuer au développement professionnel de tes collègues. Tu joueras un rôle essentiel dans les prises de décisions stratégiques et participeras à l'amélioration continue des pratiques. Ce sera par ton autonomie, ta rigueur et ton esprit d’initiative que tu te démarqueras. Ton emploi : * Définir l'approche, diriger et développer des modèles réglementaires de probabilités, pertes et exposition en cas de défaut * Vulgariser et défendre les modèles développés auprès des partenaires internes et des autorités réglementaires * Participer activement auprès des partenaires TI et lignes d’affaires afin d’assurer la compréhension et l’implantation des modèles développés * Agir à titre de team lead et d'expert auprès des collègues, des partenaires internes ou externes et sur divers comités * Identifier rapidement les enjeux et problématiques reliées aux modèles, développer des solutions appropriées et assurer l’adhésion des parties prenantes * Contribuer à faire progresser le secteur sur l'évolution des techniques de modélisation et de développement de modèles en adéquation avec les exigences réglementaires et selon les avancées de l'industrie. Ton équipe : Au sein du secteur Analytique Crédit et Risques Climatiques, tu fais partie d’une équipe d’une quinzaine de collègues expert. Tu relèves de la Directrice principale Modèles de risque de crédit. Notre équipe se démarque par une expertise variée en risque de crédit et méthodes quantitatives. Tu jouis d’un cadre de travail flexible et hybride. Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis : * Diplôme d'études en mathématiques, statistiques, ingénierie financière, économétrie ou dans une discipline connexe avec 5 à 7 années d'expérience pertinente * Expérience en modélisation ou validation statistique et probabiliste * Grande connaissance de la gestion du risque de crédit, de l'Accord de Bâle, et des lignes directrices CAR et E-23 d'OSFI * Solide connaissance en programmation, préférablement en SAS ou SQL * Bonne connaissance de la Norme IFRS9 et son application, un atout. * Intérêt marqué pour l'Intelligence artificielle Langues: Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français. COMPÉTENCES Intelligence artificielle Communication Diversité et inclusion Gestion des risques Modélisation statistique Travail en équipe Cybersécurité Empathie Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Modèles d'apprentissage Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! POUR UN ENVIRONNEMENT QUI FAVORISE TON CHEMINEMENT Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. POUR UN ENVIRONNEMENT INCLUSIF ET DIVERSIFIÉ Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. JOINS-TOI À NOTRE COMMUNAUTÉ DE TALENTS Inscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements. ACCÈDE À TON PROFIL POUR UNE EXPÉRIENCE PERSONNALISÉE Complète ton profil pour une expérience affichant tes préférences et une recherche facilitée par des alertes-emplois pertinentes pour toi. Présence Hybride Numéro de poste 35311 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Horaire: Temps plein Date de publication 10-Sep-2026

Ce que vous ferez

The senior data scientist will develop and deploy credit risk models for individual and corporate clients while acting as a technical lead within the team. They will also communicate model findings to internal partners and regulatory authorities to ensure compliance and strategic alignment.

Exigences

Candidates must hold a degree in mathematics, statistics, financial engineering, econometrics, or a related field with 5 to 7 years of relevant experience. Strong proficiency in SAS or SQL and deep knowledge of credit risk management and regulatory frameworks like Basel and IFRS9 are required.

Avantages

• Health and wellness program
• Flexible group insurance
• Generous pension plan
• Stock purchase plan
• Employee and family assistance program
• Preferential banking services
• Community initiatives
• Telemedicine service
• Virtual sleep improvement clinic

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• Regulatory Compliance · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Team Leadership · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Credit risk management
• Statistical modeling
• Probabilistic modeling
• SAS
• SQL
• Basel Accord
• IFRS9
• Artificial intelligence
• Team leadership
• Regulatory compliance
• Financial engineering
• Econometrics
• Data analysis
• Risk assessment
• Communication
• Strategic decision making
• Credit Risk Modeling
• Credit Risk
• Strategic Decision Making
• Advanced Mathematics
• Regulatory Frameworks
• Credit Risk Management
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Regulatory Compliance
• Financial Engineering
• Risk Management
• Quantitative Research
• Risk Analysis
• SAS (Software)
• SQL (Programming Language)
• Statistical Modeling
• Statistics
• Strategic Alignment
• Team Leadership
• Data Science

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Management & Leadership
• Data Scientist
• Systems Analysts
• Data Scientists

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