Scientifique senior de données

Résumé du poste

The senior data scientist will develop quantitative models and perform stress testing to evaluate the impact of economic and climate scenarios on the bank's credit portfolio. They will also collaborate with finance and economics teams to automate processes and present analytical results to stakeholders.

Détails du poste

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l'équipe de Simulation de crise Risque de crédit et Climatiques, à la Banque Nationale, c'est contribuer au développement de modèles quantitatifs et à la réalisation de simulations de crise (stress testing) pour évaluer les impacts de différents scénarios économiques et climatiques sur la Banque. Cet emploi te permet d'avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à tes compétences en modélisation, en programmation et en analyse de données complexes. Ton emploi : * Participer aux exercices de simulation de crise et aux analyses réglementaires visant à évaluer les impacts de différents scénarios économiques sur le portefeuille de crédit de la Banque. * Développer et améliorer les modèles quantitatifs et les méthodologies de simulation de crise afin d'en accroître l'efficacité et la précision. * Optimiser et automatiser les processus existants pour réduire les interventions manuelles et accélérer la production des analyses. * Collaborer avec les équipes d'économistes, de finance et de capital pour analyser les résultats et contribuer aux projections financières de la Banque. * Analyser, vulgariser et présenter les résultats des simulations, avec la possibilité de contribuer progressivement aux présentations destinées à la haute direction et aux organismes de réglementation. * Contribuer au développement des analyses de scénarios climatiques, notamment en matière de risques physiques et de transition. Ton équipe : Au sein du secteur Analytique de Crédit et Gestion Intégrée des Risques, qui regroupe 140 collègues, tu fais partie d'une équipe de cinq personnes et tu relèves du directeur principal, Simulation de crise. Notre équipe se démarque par la diversité de ses expertises en économie, en mathématiques appliquées et en modélisation quantitative. Tu évolueras dans une équipe où tu pourras contribuer à l'amélioration des modèles et à l'optimisation des processus, tout en bénéficiant de l'expertise de collègues expérimentés pour développer tes compétences. Tu bénéficies d'un environnement de travail hybride, avec une présence au bureau de 40 % du temps, notamment lors des journées de collaboration en équipe. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis : * Baccalauréat et cinq années d'expérience pertinente, ou maîtrise et trois années d'expérience pertinente en mathématiques, statistiques, économie, finance, ingénierie financière, économétrie ou dans un domaine connexe. * Solides connaissances en modélisation quantitative, acquises dans le cadre de tes études ou de ton expérience professionnelle. * Compétences démontrées en programmation, notamment avec SAS, SQL, Python ou d'autres langages de programmation et d'automatisation. * Capacité d'analyse, rigueur et autonomie, avec un bon esprit d'initiative et une aptitude à gérer les priorités dans des délais serrés. * Excellentes aptitudes en communication et en vulgarisation de concepts techniques complexes, ainsi qu'une capacité à collaborer avec différents partenaires. * Connaissance de la modélisation du risque de crédit, des simulations de crise, des normes IFRS 9 ou des actifs pondérés en fonction des risques (RWA), considérée comme un atout. Langues: Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour collaborer avec un régulateur/autorité/instance gouvernementale ou autre, à l’extérieur du Québec. COMPÉTENCES Intelligence artificielle Domaine bancaire Communication Risque de crédit Analyse de données Structures de données Visualisation de données Finance Mathématiques Résolution de problèmes Optimisation des processus Python Statistiques Sens des affaires Décisions basées sur les données Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! POUR UN ENVIRONNEMENT QUI FAVORISE TON CHEMINEMENT Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. POUR UN ENVIRONNEMENT INCLUSIF ET DIVERSIFIÉ Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. JOINS-TOI À NOTRE COMMUNAUTÉ DE TALENTS Inscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements. ACCÈDE À TON PROFIL POUR UNE EXPÉRIENCE PERSONNALISÉE Complète ton profil pour une expérience affichant tes préférences et une recherche facilitée par des alertes-emplois pertinentes pour toi. Présence Hybride Numéro de poste 36220 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Horaire: Temps plein Date de publication 03-Nov-2026

Ce que vous ferez

The senior data scientist will develop quantitative models and perform stress testing to evaluate the impact of economic and climate scenarios on the bank's credit portfolio. They will also collaborate with finance and economics teams to automate processes and present analytical results to stakeholders.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree with five years of experience or a master's degree with three years of experience in fields such as mathematics, statistics, finance, or economics. Strong proficiency in quantitative modeling and programming languages like SAS, SQL, or Python is required.

Avantages

• Health and wellness program
• Flexible group insurance
• Generous pension plan
• Stock purchase plan
• Employee and family assistance program
• Preferential banking services
• Community involvement initiatives
• Telemedicine service
• Virtual sleep improvement clinic

Compétences indiquées

• Analyse de données · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Quantitative modeling
• Stress testing
• Credit risk
• Data analysis
• Programming
• SAS
• SQL
• Python
• Automation
• Financial projection
• Economic scenario analysis
• Climate risk modeling
• Regulatory analysis
• Communication
• Problem solving
• Business acumen
• SQL (Programming Language)
• Data Visualization
• Data Analysis
• Business Intelligence
• Problem Solving
• Business Acumen
• Data Science
• Regulatory Compliance
• Data-Driven Decision Making
• Economics
• Finance
• Python (Programming Language)
• Programming Languages
• Mathematics
• SAS (Software)
• Statistics
• Process Optimization
• Financial Modeling
• International Financial Reporting Standards
• Credit Risk
• Scenario Analysis
• Risk Modeling
• Financial Stress Testing
• Economic Analysis
• Econometrics
• Financial Forecasting
• Financial Engineering
• Quantitative Modeling
• Bank Risk Management

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Software
• Consulting
• Data Scientist
• Systems Analysts
• Data Scientists

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