Architecte principal(e) Data & IA | Leadership de livraison

Résumé du poste

The role involves designing a unified, scalable data and AI foundation while providing leadership for project delivery. You will act as a bridge between IT and business stakeholders to ensure architectural coherence and successful project execution.

Détails du poste

Company Description Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region. What We Are Looking For COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE Do these words resonate with you? They are our company values. At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues. Nous sommes à la recherche d'un(e) Architecte principal(e) Data & IA | Leadership de livraison pour rejoindre notre équipe. Responsabilités Dans le cadre de la transformation de l’écosystème Data, analytique et IA, le mandat vise à bâtir une fondation analytique unifiée, évolutive et capable de soutenir les nouveaux usages IA. Le projet doit notamment adresser l'évolution de SAP BW, le positionnement des plateformes SAP, la gouvernance des données, le libre-service et les nouvelles capacités Data/IA. La personne sera intégrée à temps plein à l’équipe projet et agira à l’intersection de la fondation analytique TI et des besoins d’affaires. Le rôle combine deux dimensions : Architecture Data : orienter et challenger les choix structurants d’architecture. Leadership de livraison : prendre en charge les livrables clés, coordonner leur production et assurer leur qualité ainsi que leur cohérence. Architecture Data & IA Agir comme référence en architecture de données analytiques. Analyser les différentes options d'architecture et formuler des recommandations. Participer aux décisions concernant le positionnement de SAP BW, SAP Datasphere / Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud et des plateformes lakehouse comme Databricks. Veiller à la cohérence entre l'architecture cible, le modèle opérationnel et la capacité d'exécution. Contribuer aux réflexions autour du catalogue, du lignage, de la qualité de données, des couches sémantiques, de la sécurité et de la gouvernance. Leadership & livraison Prendre en charge la rédaction et la consolidation des principaux livrables. Planifier et animer des ateliers avec les équipes Data, TI et affaires. Suivre l'avancement, les risques et les dépendances. Produire les dossiers permettant de supporter les décisions d'architecture. Préparer les présentations pour les instances de gestion. Assurer une reddition de comptes régulière auprès des directeurs exécutifs responsables. Accompagner les équipes internes et assurer le transfert de connaissances. Livrables attendus Plan de travail et calendrier détaillé dans les deux premières semaines. Dossiers de décision d'architecture avec options, critères et recommandations. Rédaction et consolidation des livrables du projet. Présentations pour approbation par le comité de gestion. Suivis d'avancement périodiques. Bilan de fin de mandat. Leadership Capacité à vulgariser des décisions d'architecture complexes. Capacité démontrée à piloter la livraison. Crédibilité auprès de la haute direction. Capacité à travailler avec des équipes TI et affaires. Qualifications Compétences technologiques Solide compréhension des architectures Data modernes. Maîtrise de plateformes analytiques modernes telles que Databricks et Azure. Expérience avec des environnements SAP BW. Capacité à intervenir dans un environnement technologique comprenant notamment SAP, Salesforce, ServiceNow, data lake et Power BI. 1. Expertise en architecture Data et analytique 10+ ans d’expérience en données et analytique. Minimum 5 ans en architecture de solutions de données d’entreprise. Maîtrise des plateformes analytiques modernes, notamment Databricks et Azure. Expérience avec SAP BW. Expérience en gouvernance des données, modèle opérationnel et encadrement de l’IA. Capacité à analyser des options d’architecture et à formuler des recommandations structurantes. 2. Leadership de livraison Leadership de livraison démontré. Capacité à prendre en charge et consolider des livrables complexes. Capacité à planifier et animer des ateliers avec des équipes Data, TI et affaires. Suivi de l’avancement, des risques et des dépendances. Capacité à faire de la reddition de comptes auprès de directeurs exécutifs. Capacité à accompagner les équipes et assurer le transfert de connaissances. 3. Compréhension du mandat et approche Bonne compréhension des enjeux de transformation numérique Capacité à faire le lien entre architecture cible, choix technologiques, gouvernance et capacité d’exécution. Approche pragmatique et progressive. Posture agnostique, sans parti pris envers une technologie ou un fournisseur. Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées) Wepoint Benefits Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year; Comprehensive group insurance with a generous employer contribution; Employer contribution to a group RRSP; Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site; A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.; Annual IT equipment budget; A balanced work environment with flexible working hours; Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.; An international community of experts ready to share their knowledge; A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community. #tech&security Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

Ce que vous ferez

The role involves designing a unified, scalable data and AI foundation while providing leadership for project delivery. You will act as a bridge between IT and business stakeholders to ensure architectural coherence and successful project execution.

Exigences

Candidates must have over 10 years of experience in data and analytics, with at least 5 years specifically in enterprise data solution architecture. Proficiency in modern platforms like Databricks, Azure, and SAP environments is essential, along with strong leadership and communication skills.

Avantages

• 3 weeks vacation
• Group insurance
• Group RRSP
• Remote work flexibility
• Annual IT equipment budget
• Flexible working hours
• Career development
• Training and certifications

Compétences indiquées

• Microsoft Azure · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée
• Gestion de projet · Souhaitée
• Stakeholder Management · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Architecture
• AI Strategy
• Delivery Leadership
• SAP BW
• SAP Datasphere
• SAP Analytics Cloud
• Databricks
• Azure
• Data Governance
• Data Quality
• Stakeholder Management
• Project Management
• Digital Transformation
• Semantic Layers
• Data Lakehouse
• Power BI
• Business Intelligence
• Project Implementation
• Communication
• Data Modeling
• Leadership
• ServiceNow
• Artificial Intelligence
• Project Delivery
• SAP Applications
• Solution Architecture
• Salesforce
• Microsoft Azure
• Scalability
• Architecture Strategy
• Artificial Intelligence Strategy
• SAP NetWeaver Business Warehouse

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Consulting
• Software
• Management & Leadership
• Principal Architect
• Artificial Intelligence Engineer (General)
• Software Developers

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