MLOPS SENIOR (H/F) (IT)

Résumé du poste

Design, deploy, and maintain production machine learning pipelines, including CI/CD, automated model deployment, monitoring, and lifecycle management. Collaborate with data science and engineering teams to ensure model reliability, performance, governance, security, and compliance, and help select and integrate MLOps tools.

Détails du poste

CDD Québec Publié il y a 12 mois RED TIC recherche un(e) MLOps Senior pour rejoindre notre équipe IT et accompagner la mise en production, l’industrialisation et la supervision de modèles d’intelligence artificielle. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des pipelines ML, tout en assurant une intégration fluide entre les équipes Data Science, Data Engineering et IT. Missions Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de machine learning en production. Mettre en place des environnements CI/CD adaptés aux workflows de données et de modèles ML. Automatiser le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles d’IA. Assurer la gestion et le suivi du cycle de vie complet des modèles (ML Lifecycle Management). Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la reproductibilité et la performance des modèles. Définir et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données et modèles. Surveiller les performances des modèles en production (drift, biais, efficacité) et proposer des optimisations. Participer au choix et à l’intégration des outils et frameworks MLOps. Profil recherché Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe. Expérience confirmée (5 ans minimum) en MLOps, Data Engineering ou Machine Learning en production. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services orientés ML/AI. Compétence en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes). Expertise en outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker, Vertex AI, etc.). Solides compétences en Python, SQL et frameworks ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…). Bonnes connaissances en CI/CD, monitoring et observabilité. Capacité d’analyse, rigueur et autonomie. Pourquoi nous rejoindre ? Contribuer à des projets IA ambitieux et à forte valeur ajoutée. Évoluer dans un environnement cloud et data moderne. Opportunité de travailler avec des experts Data & AI. Perspectives de développement professionnel et certifications cloud/IA. management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche OpenStack Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB. Consentement à la conservation des données J’accepte que mes données personnelles et mon CV soient collectés et conservés par RED TIC pour être recontacté(e) au sujet de cette offre ou d’autres opportunités correspondant à mon profil.

Ce que vous ferez

Design, deploy, and maintain production machine learning pipelines, including CI/CD, automated model deployment, monitoring, and lifecycle management. Collaborate with data science and engineering teams to ensure model reliability, performance, governance, security, and compliance, and help select and integrate MLOps tools.

Exigences

Requires a postgraduate degree in computer science, data science, or a related field, and at least five years of relevant experience in MLOps, data engineering, or production machine learning. Candidates should have cloud, containerization, orchestration, MLOps tooling, Python, SQL, machine learning framework, CI/CD, monitoring, and observability expertise.

Avantages

• Professional Development Opportunities
• Cloud and AI Certifications

Compétences indiquées

• Microsoft Azure · Souhaitée
• Kubernetes · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Docker · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Amazon Web Services · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• MLOps
• Machine Learning
• Data Engineering
• Python
• SQL
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• Docker
• Kubernetes
• MLflow
• Kubeflow
• Airflow
• CI/CD
• Model Monitoring
• TensorFlow

Domaines d’emploi

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• Software
• Data & Analytics

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