Ingénieur de données

Résumé du poste

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure for analytics, reporting, and decision support, including integration flows, data models, and data quality controls. Secure and operationalize clinical and administrative data solutions, manage code and deployments, document solutions, and collaborate with technical teams and business stakeholders.

Détails du poste

Ce mandat s'effectue en mode HYBRIDE (1 jrs par semaine en présentiel dans les bureaux du client à Québec ou Montréal) Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision; Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés; Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon); Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements; Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur; Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD; Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données; Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires. Exigences : Maîtrise de la langue française parlée et écrite. Formation Académique : Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. Expérience Professionnelle Minimale : Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Compétences Requises : Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON; Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview.) Veuillez noter que toutes les demandes seront évaluées, toutefois, nous ne communiquerons qu’avec les candidats(es) sélectionnés(es) dans le cadre de cet offre d’emploi.

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure for analytics, reporting, and decision support, including integration flows, data models, and data quality controls. Secure and operationalize clinical and administrative data solutions, manage code and deployments, document solutions, and collaborate with technical teams and business stakeholders.

Exigences

Requires a bachelor's degree in information technology, business administration, management, or a related field, plus a recognized IT specialization certification. Candidates must have at least five years of data engineering experience, over four years in business intelligence, three years of data engineering in Quebec's healthcare network, one year with Fabric or Databricks, and active participation in at least two relevant clinical analytics projects; French proficiency is also required.

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• GitHub · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Microsoft Fabric
• SQL
• T-SQL
• Python
• Power BI
• DAX
• JSON
• Git
• GitHub
• Azure DevOps
• CI/CD
• ETL/ELT
• Spark
• Data Modeling
• Data Quality

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Healthcare
• Software

Autres postes chez SIRIUS Consulting