Ingénieur(e) Plateforme Données & IA (Azure / Databricks)

Résumé du poste

Design, build, and evolve platform capabilities and reusable services for data, analytics, and AI teams, including infrastructure automation and model hosting and deployment. Ensure the platform is secure, resilient, performant, available, cost-optimized, and compliant while collaborating with data, engineering, and AI teams.

Détails du poste

🚀 Opportunité – Ingénieur(e) Plateforme Données & IA (Azure / Databricks) Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Plateforme Données & IA pour contribuer à l’évolution d’une plateforme moderne de données et d’intelligence artificielle dans un environnement Azure et Databricks. Principales responsabilités ✅ Concevoir, mettre en place et faire évoluer les capacités de plateforme utilisées par les équipes de données, d’analytique et d’IA. ✅ Développer et automatiser l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et les pratiques DevOps. ✅ Assurer la mise à disposition des environnements, services communs, outils libre-service et composants réutilisables. ✅ Concevoir et maintenir les capacités d’hébergement et de déploiement des modèles d’intelligence artificielle. ✅ Garantir la sécurité, la résilience, la performance, la disponibilité et l’optimisation des coûts de la plateforme. ✅ Gérer les identités, accès, secrets et mécanismes de gouvernance afin de répondre aux exigences de conformité. ✅ Collaborer étroitement avec les équipes de données, d’ingénierie et d’intelligence artificielle pour soutenir les initiatives stratégiques. Profil recherché ✔ Solide expérience en ingénierie de plateforme Cloud. ✔ Expertise avec Microsoft Azure et Azure Databricks. ✔ Expérience en Terraform, Azure DevOps, Git et automatisation d’infrastructure. ✔ Maîtrise des architectures Lakehouse, Delta Lake et des environnements de données modernes. ✔ Connaissances des pratiques DevOps, MLOps et de la gestion des environnements de données et d’IA. ✔ Expérience avec la gestion des identités, accès, secrets et gouvernance des plateformes. ✔ Connaissance des technologies de données et d’IA modernes, incluant les services Azure AI et les plateformes d’IA générative. Environnement technologique Microsoft Azure Azure Databricks Terraform Azure DevOps Python, SQL, PySpark MLflow Azure AI Foundry Azure OpenAI Unity Catalog Microsoft Purview Azure Data Factory Git 📍 Mode de travail hybride 🗣️ Français requis 📅 Mandat à long terme au sein d’un programme majeur de transformation numérique et d’intelligence artificielle. 📩 Intéressé(e) ? N’hésitez pas à me contacter ou à me faire parvenir votre CV en message privé. #Azure #Databricks #DataPlatform #PlatformEngineer #CloudEngineering #DataEngineering #AI #MLOps #Terraform #DevOps #Python #TechJobs #Quebec #Montreal #OpenToWork Fournissez vos commentaires sur BizChat

Ce que vous ferez

Design, build, and evolve platform capabilities and reusable services for data, analytics, and AI teams, including infrastructure automation and model hosting and deployment. Ensure the platform is secure, resilient, performant, available, cost-optimized, and compliant while collaborating with data, engineering, and AI teams.

Exigences

The role requires strong cloud platform engineering experience and expertise in Microsoft Azure, Azure Databricks, Terraform, Azure DevOps, Git, and infrastructure automation. Candidates should know modern data architectures and Lakehouse technologies, DevOps and MLOps practices, platform identity and governance, and modern Azure AI and generative AI services.

Compétences indiquées

• Microsoft Azure · Souhaitée
• Terraform · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• SQL · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Cloud Platform Engineering
• Microsoft Azure
• Azure Databricks
• Terraform
• Azure DevOps
• Git
• Infrastructure as Code
• DevOps
• Lakehouse Architecture
• Delta Lake
• MLOps
• Identity and Access Management
• Data Governance
• Python
• SQL
• PySpark

Domaines d’emploi

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Engineering

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