Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AT

Montréal, QC
Hybride
Publié 10 oct. 2026
1 poste

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Type d’emploi: Temps plein
Niveau d’expérience: Expérimenté · 5+ ans
Formation minimale: Diplôme professionnel
Postuler avant le: 16 oct. 2026
Langue de l’offre: français
Heures de travail: 40 heures par semaine

Résumé du poste

The candidate will design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure while ensuring data quality, security, and integration across clinical and administrative systems. They will also define technical governance mechanisms and support the operationalization of data products using Microsoft Fabric and Azure tools.

Détails du poste

Company Description Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations. We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region. What We Are Looking For COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE Do these words resonate with you? They are our company values. At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues. Descriptions du poste Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AT pour rejoindre notre équipe. Responsabilités Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision; Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception recommandés; Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles adaptés; Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés; Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives; Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD; Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données; Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes; Définir les orientations d’intégration et d’interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques; Concevoir les patrons d’intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel; Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs; Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès; Assurer l’alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD; Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d’intégration; Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable; Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout; Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d’évolutivité et d’opérationnalisation; Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes. Qualifications Maîtrise de la langue française parlée et écrite; Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information; Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON; Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview). Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées). Wepoint Benefits Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year; Comprehensive group insurance with a generous employer contribution; Employer contribution to a group RRSP; Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site; A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.; Annual IT equipment budget; A balanced work environment with flexible working hours; Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.; An international community of experts ready to share their knowledge; A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community. #tech&security Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

Ce que vous ferez

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree in IT or a related field and possess at least five years of experience in data engineering. Proficiency in French, specific experience with Quebec health sector information systems, and relevant IT certifications are required.