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Spécialiste en Intelligence Artificielle (IA Générative, Agentique, Vision & MLOps)

  • Montréal, QC
  • Hybride
  • Publié 10 nov. 2026
  • 1 poste

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Type d’emploi
Contrat
Niveau d’expérience
6+ ans
Formation minimale
Baccalauréat
Langue de l’offre
français
Mode de candidature
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Résumé du poste

Design, develop, integrate, and deploy production AI solutions, including generative AI, agentic AI, computer vision, and MLOps initiatives. Prepare and integrate data, connect solutions to application architectures and platforms, build prototypes and proofs of concept, support user acceptance, and provide technical documentation and knowledge transfer.

Détails du poste

📍 Montréal (Hybride) ⚡ Mandat long terme 🏢 Domaine de l'énergie 🗣️ Français obligatoire Êtes-vous passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez-vous contribuer à des projets d'envergure dans le secteur de l'énergie? Nous recherchons un(e) Spécialiste en Intelligence Artificielle Hybride pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes en IA. Vos responsabilités Concevoir, développer, intégrer et déployer des solutions d'intelligence artificielle en environnement de production. Participer à des initiatives en IA générative, IA agentique, vision par ordinateur et MLOps. Analyser les besoins d'affaires et recommander les solutions technologiques appropriées. Développer et intégrer des modèles d'IA ainsi que les composantes logicielles associées. Exploiter, préparer et intégrer les données nécessaires aux différentes solutions. Mettre en place les mécanismes de déploiement, d'industrialisation, de suivi et d'amélioration continue. Intégrer les solutions aux architectures applicatives, API et plateformes de données. Réaliser des preuves de concept (POC), prototypes et incréments fonctionnels. Participer aux validations utilisateurs et aux activités d'acceptation. Produire la documentation technique et assurer le transfert de connaissances. Profil recherché ✅ BAC en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données ou domaine pertinent ✅ 6 à 9 ans d'expérience en développement de solutions IA et données en production ✅ Expérience avancée en développement Python et industrialisation de solutions IA ✅ Expertise dans un ou plusieurs domaines : IA Générative (LLM, RAG, Agents) Vision par ordinateur Machine Learning & MLOps Environnement technologique Langages et développement Python SQL PySpark / Spark YAML Bash Git Cloud et plateformes Microsoft Azure Databricks Azure Data Factory Azure DevOps Terraform MLOps MLflow Feature Store Registre de modèles Déploiement Batch et Temps Réel GenAI et LLM Azure OpenAI Azure AI Foundry RAG Vector Search Azure AI Search Cosmos DB Embeddings Agents IA MCP Fine-Tuning Ce qui fera la différence ✔ Expérience avec les architectures de données modernes ✔ Expérience dans l'industrialisation de solutions IA à grande échelle ✔ Leadership technique et capacité à vulgariser des concepts complexes ✔ Collaboration efficace avec des équipes multidisciplinaires Nous nous engageons à promouvoir un lieu de travail inclusif, équitable et accessible, où chaque membre de l'équipe se sent valorisé, respecté et soutenu, et a l'opportunité d'atteindre son plein potentiel. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection. Pour une demande confidentielle, envoyez simplement un courriel à votre recruteur directement ou à accessibility@fxinnovation.com pour prendre des dispositions. Si vous avez des questions concernant l'emploi accessible chez FX Innovation, veuillez envoyer un courriel à notre équipe des ressources humaines à accessibility@fxinnovation.com

Ce que vous ferez

Design, develop, integrate, and deploy production AI solutions, including generative AI, agentic AI, computer vision, and MLOps initiatives. Prepare and integrate data, connect solutions to application architectures and platforms, build prototypes and proofs of concept, support user acceptance, and provide technical documentation and knowledge transfer.

Exigences

A bachelor's degree in computer science, software engineering, artificial intelligence, data science, or a related field is required, along with 6–9 years of experience developing production AI and data solutions. Candidates should have advanced Python and AI industrialization experience, expertise in at least one relevant AI domain, and the ability to provide technical leadership and collaborate across multidisciplinary teams.

Compétences indiquées

  • Python · Souhaitée
  • SQL · Souhaitée
  • Apprentissage automatique · Souhaitée
  • Microsoft Azure · Souhaitée
  • Terraform · Souhaitée
  • Git · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Generative AI
  • AI Agents
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Azure
  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps
  • Terraform
  • MLflow
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Git

Domaines d’emploi

  • Technology
  • Software
  • Data & Analytics
  • Energy
  • Engineering

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