Premier(-ère) concepteur(-rice), Plateforme d’intelligence artificielle

Résumé du poste

The role involves designing, developing, and integrating technological components for an AI platform, including infrastructure and MLOps/LLMOps tooling. The incumbent will also manage platform scalability, ensure service availability, and provide technical guidance to client teams.

Détails du poste

Devenez un actif pour la collectivité ! Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable. Pourquoi vous joindre à nous Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec. Description d'emploi Au sein de l’équipe des Technologies de l’information, la personne titulaire joue un rôle clé dans la conception, l’évolution et l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle moderne, évolutive et sécurisée. Elle conçoit et exploite les architectures infonuagiques, l’infrastructure et les environnements de calcul, qui permettent aux équipes clientes d’industrialiser le déploiement, l’inférence, la supervision et la gestion du cycle de vie des modèles d’IA et d’IA générative. Elle agit comme pont technique entre les pratiques DevOps et l’équipe Science de données et IA, responsable du développement des modèles et des orientations d’affaires. Ce que vous ferez Concevoir, développer et intégrer les composantes technologiques de la plateforme d’IA (infrastructure, environnements de calcul, outillage MLOps/LLMOps) et superviser leur mise en œuvre technique au sein des différents plateformes technologique; Mettre à l’échelle et exploiter la plateforme d’IA en fournissant aux équipes clientes l’infrastructure et les environnements de calcul requis (compute); Exploiter les passerelles et les services d’IA, notamment en assurant leur déploiement, leur disponibilité, leurs niveaux de service, leur surveillance, la gestion des incidents, leur capacité, leur continuité, leur configuration et leur évolution; Assurer la cohérence technique entre les composantes de la plateforme, notamment l’infrastructure, le MLOps/LLMOps, la sécurité et la gouvernance, lors de l’intégration de nouvelles technologies d’IA; Documenter la conception de la plateforme et outiller les équipes clientes au moyen de guides techniques et de patrons de référence afin de favoriser une utilisation optimale des services et des environnements de calcul de la plateforme; Mesurer et suivre l’utilisation de la plateforme et produire les données d’utilisation et d’attribution requises pour les activités FinOps; Réaliser des évaluations technologiques, tels que des preuves de concept et des analyses comparatives, et recommander les meilleures approches de développement ou d’acquisition; Collaborer avec les équipes TI et les escouades multidisciplinaires pour garantir la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Ce qui vous distingue Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires (architecture, sécurité, opérations); Esprit d’initiative, autonomie et curiosité à l’égard des avancées en intelligence artificielle, en apprentissage machine; Intérêt pour l’amélioration continue et la documentation des capacités; Aisance à évoluer dans un contexte d’incertitude et à faire preuve de flexibilité et d’adaptabilité; Sens de la rigueur et souci de la qualité et de la robustesse de l’infrastructure et du code (IaC); Excellentes habiletés de communication, orale et écrite, permettant de vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes exécutives. Ce que vous apportez Exigences requises Minimum de sept (7) années d’expérience pertinente en données, en IA/apprentissage machine ou en ingénierie de plateformes; Bonne connaissance des grands modèles de langage (LLM), de l’IA générative et de plateformes d’IA/ML et de MLOps; Connaissance en programmation (Python, SQL, etc.) et des principaux cadriciels d’IA (ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain); Expérience avec les pratiques DevOps; Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance liés aux modèles d’IA; Expérience de déploiement et de surveillance (monitoring) de modèles à grande échelle dans des environnements de production; Maitrise du français et de l’anglais*, tant à l’oral qu’à l’écrit. Exigences souhaitées Connaissance des environnements infonuagiques Azure, AWS ou GCP; Expérience avec la plateforme de CI/CD Azure DevOps; Expérience de projet en IA générative, en intégration de grands modèles de langage (LLM), en RAG ou en agents; Expérience avec les cadres d’API (ex. FastAPI) et les stratégies de déploiement infonuagique. * Interactions orales et/ou écrites avec des partenaires externes basés à l’extérieur du Québec (fournisseurs de services, cabinets d’avocats, pairs, banquiers, firmes de courtage, firmes d’analyse de crédit, agences de crédits, etc.) Ce que nous offrons Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement Programme complet de santé et d’épargne Opportunités de développement professionnel et de mobilité Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle Environnement de travail d’exception Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue. La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! Veuillez écrire à santesecurite@lacaisse.com pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement. Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

Ce que vous ferez

The role involves designing, developing, and integrating technological components for an AI platform, including infrastructure and MLOps/LLMOps tooling. The incumbent will also manage platform scalability, ensure service availability, and provide technical guidance to client teams.

Exigences

Candidates must have at least seven years of relevant experience in data, AI/machine learning, or platform engineering. Proficiency in programming languages, AI frameworks, and DevOps practices is required, along with strong communication skills in both French and English.

Avantages

• Competitive total compensation
• Defined benefit pension plan
• Co-investment program
• Health and savings program
• Professional development opportunities
• Mobility opportunities
• Work-life balance support

Compétences indiquées

• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Microsoft Azure · Souhaitée
• Amazon Web Services · Souhaitée
• Google Cloud · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• MLOps
• LLMOps
• Cloud Architecture
• Python
• SQL
• TensorFlow
• PyTorch
• DevOps
• Infrastructure as Code
• Generative AI
• Azure
• AWS
• GCP
• Data Engineering
• Large Language Modeling
• FastAPI
• MLOps (Machine Learning Operations)
• Generative Artificial Intelligence
• CI/CD
• LangChain
• Bilingual (French/English)
• Infrastructure as Code (IaC)
• Cloud Financial Management (FinOps)
• Programming Languages
• Azure DevOps
• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Cloud Computing
• Cloud Computing Architecture
• Communication
• Governance
• Scalability
• Python (Programming Language)
• Product Family Engineering
• SQL (Programming Language)
• Tooling
• Scikit-Learn (Python Package)
• PyTorch (Machine Learning Library)

Domaines d’emploi

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Engineering
• Finance & Accounting
• Head of Artificial Intelligence
• Artificial Intelligence Engineer (General)
• Software Developers

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