Spécialiste de l’intégration de données principal ou principale

Résumé du poste

Independently design, build, maintain, and implement data engineering solutions, including data models, pipelines, APIs, and backend data warehouses, throughout the software development lifecycle. Develop scalable, secure, automated, and maintainable analytics solutions, assess data quality, support colleagues, and communicate findings and business value to stakeholders.

Détails du poste

Entreprise: GCL Service: Architecture et exploitation en intelligence d’affaires (BI) Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein Modèle de travail: Hybride (2 jours au bureau) Langue: L’anglais est exigé et le français est un atout. L’opportunité : Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être. Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités. En qualité de spécialiste principal ou principale de l’intégration de données, vous contribuez de manière autonome à diverses initiatives en créant des solutions d’ingénierie de données à des fins analytiques tout en accompagnant votre équipe. Vous êtes responsable de fournir de la valeur opérationnelle en créant, maintenant et implémentant des solutions de données dorsales (p. ex. entrepôt de données d’un système source et entrepôt de données liées aux activités de l’entreprise) dans tout le cycle de développement logiciel et de communiquer efficacement ladite valeur à des gens d’affaires. Technologies que vous connaissez : Requises Expérience pratique avec Azure Data Lake Storage (ADLS), PySpark, Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Event Hub, API Management (APIM), Azure Key Vault, Azure SQL, Microsoft Purview et la programmation orientée objet. Atouts Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Machine Learning (Azure ML), Azure OpenAI et d’autres technologies d’IA générative. Comment vous créez un impact : Travailler efficacement avec les outils d’ingénierie de données : langages généraux utilisés en ingénierie de données ou en intelligence d’affaires et dans les cadres ou interfaces connexes, collecte et traitement des données et plateformes de développement et d’exploitation. Contribuer de manière autonome à l’évaluation de la qualité des données et à la conception de contrôles automatisés. Définir et bâtir des solutions de données (modèle de données, pipelines de données, API, etc.) et soutenir les autres dans l’exécution. Développer habilement des solutions analytiques pour résoudre les problèmes de l’entreprise en comprenant le rôle des données dans les rapports, mesures, modèles prédictifs et autres solutions analytiques dans l’environnement d’intelligence d’affaires. Contribuer à la conception des solutions analytiques en tenant compte de l’évolutivité, de l’automatisation, de la sécurité, de la maintenabilité à long terme et de la performance. Parfaitement comprendre le domaine de l’assurance (mesures, ICP, concepts principaux), les objectifs opérationnels et la manière dont vos tâches contribuent à l’atteinte des objectifs de l’entreprise et leurs liens avec ceux-ci. Communiquer de manière autonome et efficace les conclusions à des gens d’affaires. Pour joindre notre équipe : Vous avez de six à neuf années d’expérience en ingénierie des données ou en intégration de données, ou dans un domaine connexe. Vous êtes titulaire d’un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe. Vous avez de l’expérience en résolution de problèmes complexes en posant un regard neuf sur les solutions existantes, en faisant preuve de jugement selon l’analyse de multiples sources d’information et en formulant des recommandations claires à des fins d’améliorations. Vous avez une excellente connaissance et une compréhension de l’analyse des données, de la programmation, des techniques de modélisation, des entrepôts de données, de la gestion des données, de la recherche, de l’architecture et de la conception. Vous travaillerez principalement avec des groupes non francophones et avec des équipes de l’extérieur du Québec. La maîtrise de l’anglais est donc obligatoire. Les tâches essentielles qui nécessitent la connaissance d’une autre langue que le français ne peuvent être réattribuées à d’autres membres de l’équipe. Comment vous brillez : Vous mettez votre esprit novateur au service de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et vous possédez la capacité d’influer sur le changement, en accordant la priorité aux besoins de la clientèle. Vous faites preuve d’esprit critique pour reconnaître les hypothèses, évaluer les arguments, tirer des conclusions et proposer des solutions de façon proactive. Vous possédez de solides compétences en communication vous permettant de transmettre clairement les messages et d’explorer différents points de vue. Vous établissez des relations de confiance et conseillez vos collègues de manière à favoriser leur perfectionnement. Ce que vous devez savoir : Si votre candidature est retenue, nous procéderons à la vérification de votre solvabilité et de vos antécédents judiciaires comme condition d’embauche. Comment vous en bénéficiez : Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière. Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille. Approche globale à l’égard de votre bien-être, programmes de santé physique et mentale et culture solidaire en milieu de travail. Journées de bénévolat rémunérées pour redonner à votre collectivité. En plus de nos salaires concurrentiels et de nos programmes incitatifs, les employées et employés admissibles bénéficient également d’un programme de rémunération globale complet, y compris des régimes d’épargne-retraite collectifs et une assurance collective (p. ex., assurance soins médicaux, mieux-être, soins dentaires, invalidité et vie), du soutien en santé mentale et un programme d’aide aux employés et employées. Renseignements sur les salaires Échelle salariale prévue : 83 774 $ à 133 700 $ Position dans l’échelle salariale Le montant du salaire de la candidate ou du candidat retenu est déterminé par Co-operators, à sa discrétion, et varie en fonction de plusieurs critères, notamment : les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs pertinents liés au poste, comme les connaissances, les compétences, les aptitudes, l’expérience et la formation. Incitatif/Rémunération variable Les employées et employés peuvent également avoir la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de gagner une rémunération supplémentaire en fonction de leur rendement individuel ou de celui de l’entreprise, ou d’autres mesures commerciales.

Ce que vous ferez

Independently design, build, maintain, and implement data engineering solutions, including data models, pipelines, APIs, and backend data warehouses, throughout the software development lifecycle. Develop scalable, secure, automated, and maintainable analytics solutions, assess data quality, support colleagues, and communicate findings and business value to stakeholders.

Exigences

Requires six to nine years of experience in data engineering, data integration, or a related field, along with a bachelor's degree in computer science or a related discipline. Candidates should have strong knowledge of data analysis, programming, modeling, data warehousing, data management, research, architecture, and design, plus hands-on experience with the specified Azure data technologies; English proficiency is required and French is an asset.

Avantages

• Training and Development Opportunities
• Flexible Work Schedule
• Paid Time Off
• Physical and Mental Health Programs
• Supportive Workplace Culture
• Paid Volunteer Days
• Incentive Programs
• Collective Retirement Savings Plans
• Health Insurance
• Dental Insurance
• Disability Insurance
• Life Insurance
• Mental Health Support
• Employee Assistance Program

Compétences indiquées

• Software · Souhaitée
• Microsoft Azure · Souhaitée
• Français · Souhaitée
• Microsoft · Souhaitée
• Health · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• management · Souhaitée
• Assurance · Souhaitée
• Development · Souhaitée
• Integration · Souhaitée
• Flexible · Souhaitée
• Anglais · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Data Integration
• Azure Data Lake Storage
• PySpark
• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Event Hubs
• API Management
• Azure Key Vault
• Azure SQL
• Microsoft Purview
• Object-Oriented Programming
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Warehousing

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Finance & Accounting

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