Ajudamos organizações a desenvolver a capacidade de transformar tecnologia em vantagem competitiva.
Rio de Janeiro, RJ
A iblue é especialista em acelerar resultados por meio de Dados & Inteligência Artificial (Data & AI). Atuamos com grandes seguradoras, operadoras de saúde, bancos e empresas reguladas, entregando soluções sob medida para desafios reais de negócio — da preparação e governança de dados à modelagem de IA e automação inteligente, sempre com foco em eficiência operacional, crescimento sustentável e geração de valor. O que fazemos Integramos tecnologia de ponta com profunda compreensão de negócio, atuando em: • Infraestrutura de Dados e Cloud • Arquitetura e Engenharia de Dados • Engenharia de Plataformas Analíticas • Modelagem e Arquitetura de Agentes de IA • Automação de Processos (RPA e BPM) • Governança e Estratégia de Dados • Analytics Avançado e Machine Learning Parcerias Estratégicas Somos parceiros estratégicos de plataformas líderes de mercado, como: Snowflake | MongoDB | Databricks | H2O.ai | Bizagi | Engineering Brasil | Quadient | Google Cloud | AWS | Microsoft Combinamos essas tecnologias com nossa expertise para escalar performance com inovação contínua. Impacto Real nos Negócios Nossos projetos geram impacto direto por meio de: ✔ Aumento da eficiência operacional ✔ Previsibilidade de receita e demanda com indicadores críticos ✔ Otimização da experiência do cliente (CX) ✔ Redução de custos com automação inteligente ✔ Maior maturidade e governança de dados
Télétravail · Canada
Document current and future user journeys, translate business needs into testable requirements, and coordinate reviews, demonstrations, user testing, and acceptance activities. Lead stakeholder workshops and support change readiness, training, adoption, release planning, and measurement of business value.
Télétravail · Canada
Build and validate document and metadata ingestion pipelines from SharePoint Online into OneLake, using Bronze, Silver, and Gold layers with incremental loading, transformations, quality controls, lineage, and monitoring. Develop reusable and tested pipeline components, operational dashboards and diagnostics, deployment documentation, and runbooks while collaborating with architecture, SharePoint, AI, and business teams.