Ingénieur de données

Résumé du poste

Design, develop, and maintain data pipelines and integration architecture for analytics, reporting, and decision support, including batch and near-real-time processing. Establish data quality, security, governance, and deployment practices, document technical standards, and collaborate with teams to optimize performance and operational readiness.

Détails du poste

HybrideSanté-Québec Partager Lieu Montréal ou Québec Heures / jour 7 heures/jour Durée 24 mois Date de début — Activités principales Conception et développement de pipelines de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (par exemple, schémas en étoile ou en flocon) Qualité, contrôle et tests Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements Sécurité, intégrité et conformité Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur Gestion du code et déploiements Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD Documentation et collaboration Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d'affaires Architecture et intégration de données Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques Concevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs Gouvernance et conformité technique Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès Assurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD Documentation technique et normes Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration Analyse et optimisation Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisation Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes Exigences RequisobligatoireAtoutapprécié Formation académique Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration des affaires, de la gestion, des technologies de l'information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiquesRequis Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'informationRequis Expérience professionnelle minimale Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de donnéesRequis Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affairesRequis Dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du QuébecRequis Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou DatabricksRequis Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)Requis Outils et langages Git/GitHubRequis SQLRequis PythonRequis Power BIRequis Microsoft Fabric et environnements Spark Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements SparkRequis Maîtrise technique Maîtrise de T-SQLRequis Maîtrise de DAXRequis Maîtrise de formats JSONRequis Outils et plateformes Azure Connaissance d'outils/plateformes Azure (par exemple, Azure Data Lake Gen2, Data Factory)Requis Connaissance d'outils de gouvernance/métadonnées (par exemple, Microsoft Purview)Requis Langue Maîtrise avancée de la langue française parlée et écriteRequis Localisation 📍Montréal ou QuébecOuvrir dans Google Maps Postuler à cette offrePlus tard

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain data pipelines and integration architecture for analytics, reporting, and decision support, including batch and near-real-time processing. Establish data quality, security, governance, and deployment practices, document technical standards, and collaborate with teams to optimize performance and operational readiness.

Exigences

Requires a relevant bachelor's degree or equivalent experience, certification in information technology, at least five years of data engineering experience, and more than four years in business intelligence, including three years in Quebec's healthcare network. Candidates must have experience with Fabric or Databricks, provincial and institutional clinical information systems, and the listed data tools and technologies; advanced spoken and written French is required.

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• GitHub · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Business Intelligence
• Microsoft Fabric
• Spark
• SQL
• T-SQL
• Python
• Power BI
• DAX
• Git
• GitHub
• Azure DevOps
• Data Pipelines
• ETL/ELT
• Data Governance
• Microsoft Purview

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Healthcare
• Software

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