Ingénieur de données - Intermédiaire (Gestionnaire de RV)

Résumé du poste

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure for analytics, reporting, and decision support, including data integration, modeling, quality controls, and testing. Secure and deploy clinical and administrative data solutions, document and operationalize data products, and collaborate with technical teams and business stakeholders.

Détails du poste

INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Ingénieur de données – Intermédiaire (Gestionnaire de RV) afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous. Responsabilités générales Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision; Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés; Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon); Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements; Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur; Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD; Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données; Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires. Formation académique Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques. Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. Expérience professionnelle minimale Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Compétences requises Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; Maîtrise de T SQL, DAX et formats JSON; Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview). Langue Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite. La compensation de scolarité, lorsque applicable, est soumise aux règles de l’annexe reproduite à la fin du présent document. Conditions de travail Lieu Québec ou Montréal Mode de travail : Hybride ( 1 jour en présentiel et 4 jour en télétravail Horaire : 35h par semaine

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure for analytics, reporting, and decision support, including data integration, modeling, quality controls, and testing. Secure and deploy clinical and administrative data solutions, document and operationalize data products, and collaborate with technical teams and business stakeholders.

Exigences

Requires at least five years of data engineering experience, including experience in business intelligence and data engineering within Quebec’s healthcare network, plus at least one year with Fabric or Databricks. Applicants need a relevant bachelor’s degree or an accepted equivalent, a recognized IT specialization certification, experience on at least two clinical analytics projects, and strong French proficiency.

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• GitHub · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Microsoft Fabric
• Databricks
• SQL
• T-SQL
• Python
• Power BI
• DAX
• JSON
• Spark
• Git
• GitHub
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Data Factory
• Microsoft Purview
• ETL/ELT

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Healthcare
• Software

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