AI Developer

Résumé du poste

Design, develop, and deploy production-ready AI applications, including intelligent assistants, AI agents, retrieval and semantic search solutions, and workflow automations integrated with existing systems. Establish evaluation, testing, monitoring, security, and responsible AI practices while collaborating with product, engineering, data science, and business stakeholders.

Détails du poste

Développeur(euse) en IA générative et agentique Montréal, mode hybride | Poste permanent, temps plein À propos de notre client Notre client est une organisation technologique bien établie à Montréal. Ses solutions numériques servent une clientèle d'affaires variée. Pour la suite de sa croissance, l'entreprise mise sur l'IA générative et investit dans une équipe dédiée. La culture valorise la collaboration, l'autonomie et la proximité avec les utilisateurs. Le rôle Ce poste nouvellement créé compte parmi les premières embauches de l'équipe IA. Vous concevrez, développerez et déploierez des solutions IA à fort impact : assistants intelligents, agents IA et automatisations. Vous évoluerez à la jonction du développement logiciel et de l'IA appliquée, de l'architecture jusqu'à la mise en production. Dès le départ, vous contribuerez aussi à définir les outils, les normes et les bonnes pratiques de l'équipe. Vos responsabilités Conception et développement Développer des applications IA robustes à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de cadriciels agentiques Concevoir des assistants et des agents capables de repérer l'information, d'agir et de redonner la main à l'utilisateur au besoin Mettre en place des solutions de récupération et de recherche sémantique (RAG, bases de données vectorielles) Bâtir des pipelines d'orchestration avec des cadriciels comme LangChain, Semantic Kernel ou AutoGen Automatisation et intégration Relier les capacités IA aux plateformes d'automatisation des flux de travail Intégrer les solutions aux systèmes, API et données existants de l'entreprise Qualité, sécurité et performance Mettre en place l'évaluation, les tests et la surveillance : qualité des réponses, latence, coûts et fiabilité Contribuer à définir la façon de mesurer et d'améliorer les solutions IA au fil du temps Appliquer des normes de confidentialité, de sécurité et d'IA responsable Collaboration Travailler avec des gestionnaires de produit, d'autres développeurs, des scientifiques de données et des parties prenantes d'affaires Traduire les besoins d'affaires en conceptions techniques et en solutions livrées Participer au choix des modèles, des cadriciels et des services infonuagiques Partager vos connaissances et faire progresser la maturité IA de l'équipe Votre profil 3 ans et plus d'expérience en développement logiciel, avec de solides bases en conception de systèmes, API et CI/CD Expérience démontrée dans la mise en production de solutions d'IA générative ou agentique Pratique concrète de l'intégration de LLM, des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, FAISS ou équivalent) et des cadriciels d'orchestration Maîtrise de Python ou de .NET (les fondamentaux comptent plus que la syntaxe) Expérience en conception et en exploitation de solutions infonuagiques natives sur Azure, AWS ou GCP Expérience avec des outils d'automatisation des flux de travail Esprit pragmatique : vous visez des solutions utilisées en production, pas de simples prototypes Baccalauréat ou diplôme d'études collégiales dans un domaine connexe Anglais professionnel : le poste implique des échanges fréquents avec des clients et des collègues anglophones à l'extérieur du Québec Atouts Expérience dans une entreprise technologique ou axée sur le produit Outils d'évaluation et de surveillance de LLM Affinage (fine-tuning) de modèles ou IA multimodale MLOps et pipelines de déploiement de modèles Contributions à des projets IA à code source ouvert Pourquoi ce poste Un rôle clé dans un virage stratégique pour l'organisation Une réelle influence sur l'architecture, les outils et la culture d'équipe dès le départ Des projets concrets à fort impact Salaire concurrentiel, avantages sociaux et formule hybride flexible

Ce que vous ferez

Design, develop, and deploy production-ready AI applications, including intelligent assistants, AI agents, retrieval and semantic search solutions, and workflow automations integrated with existing systems. Establish evaluation, testing, monitoring, security, and responsible AI practices while collaborating with product, engineering, data science, and business stakeholders.

Exigences

Requires at least three years of software development experience, demonstrated experience deploying generative or agentic AI solutions, and practical experience with LLMs, vector databases, orchestration frameworks, and workflow automation. Candidates should be proficient in Python or .NET, have cloud-native experience on Azure, AWS, or GCP, and hold a related bachelor's degree or college diploma; professional English is required.

Avantages

• Benefits package
• Flexible hybrid work arrangement

Compétences indiquées

• CI/CD · Souhaitée
• .NET · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• Workflow Automation · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Generative AI
• AI Agents
• Large Language Models
• Python
• .NET
• API Design and Integration
• System Design
• CI/CD
• Retrieval-Augmented Generation
• Vector Databases
• LangChain
• Semantic Kernel
• AutoGen
• Cloud Computing
• Workflow Automation
• LLM Evaluation and Monitoring

Domaines d’emploi

• Technology
• Software
• Data & Analytics

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