Gestionnaire de produit II, Réseau de vente en gros

Résumé du poste

You will lead the product strategy for wholesale analytics and strategic data, translating complex data requirements into clear product roadmaps. You will also collaborate with engineering, design, and market-facing teams to ensure the delivery of high-impact analytical capabilities.

Détails du poste

Bonjour! Merci de ta visite 👋 Es-tu activement à la recherche d’une nouvelle opportunité? Ou tu ne fais que jeter un coup d’œil au marché? Eh bien… tu te trouves au bon endroit! Nous cherchons une personne pour occuper le poste de gestionnaire de produit II et rejoindre notre équipe du réseau de vente en gros. Tu prendras en charge les fonctionnalités d'analyse et d’informations stratégiques pour notre réseau de vente en gros et la plateforme NuORDER; des outils qui aident les marques et les commerces de détail à comprendre leurs rendements et les pistes de croissance. Il s'agit d'un rôle très en vue qui influence directement la santé du réseau, la rétention de la clientèle et la proposition de valeur de l'écosystème de vente en gros de Lightspeed. La personne idéale fait preuve de rigueur avec les données, noue des relations solides avec la clientèle et les équipes internes, et sait transformer des signaux complexes en une orientation produit claire. Tu travailleras en étroite collaboration avec l'ingénierie, le design, les données et les partenaires de mise en marché pour offrir des capacités d'analyse qui comptent pour les personnes qui les utilisent au quotidien. Si tu as un sens poussé de la résolution de problèmes et la volonté de faire un impact significatif à grande échelle, ce rôle est pour toi. Ce que tu feras : Définir et prioriser : Diriger la stratégie produit pour les analyses et données stratégiques de vente en gros, en liant ta feuille de route à des résultats mesurables pour les marques, la clientèle détaillante et le réseau. Explorer et valider : Mener une exploration continue auprès des marques et des commerces de détail pour comprendre leur façon de mesurer le rendement, les lacunes des rapports actuels et les décisions qui nécessitent de meilleures données. Traduire la complexité : Travailler étroitement avec les équipes d'ingénierie et de données pour traduire des modèles de données et des exigences de rapports complexes en une orientation produit claire et bien définie. Mesurer et réitérer : Définir des métriques de succès pour chaque initiative, mesurer les résultats après le lancement et s'appuyer sur les faits pour déterminer la suite des choses. Faire équipe à l'échelle de l'entreprise : Collaborer avec les équipes de mise en marché, de succès client et les partenaires stratégiques pour veiller à l'adoption, à la compréhension et à la valeur générée par les fonctionnalités d'analyse. Naviguer sur l'ensemble de la plateforme : Repérer et gérer les dépendances avec les surfaces de produits adjacentes, incluant l'infrastructure de données de la plateforme, l'expérience d'achat et les fonctionnalités de vente en gros alimentées par l'IA. Élever les standards : Contribuer aux objectifs plus larges de l'équipe et de l'organisation au-delà de ton équipe immédiate. Comment tu sauras que tu excelles dans ce rôle : Les marques et les commerces de détail peuvent répondre à des questions essentielles sur leurs affaires grâce aux outils que tu livres. Ta feuille de route reflète un point de vue cohérent, et non une simple liste de demandes de fonctionnalités. Les équipes d'ingénierie et de design comprennent le problème, se sentent investies dans la solution et n'attendent pas après des consignes. Tu fais des arbitrages bien raisonnés entre l'impact client, la complexité des données et les délais de livraison. Les parties prenantes ont confiance en ton jugement et s'appuient sur toi pour faire la synthèse des signaux provenant de la recherche client, des données d'utilisation et du contexte d'affaires. Le travail livré mène à des améliorations mesurables dans la façon dont les marques et la clientèle détaillante s'engagent dans le réseau. Ce que tu dois apporter : Nous recherchons des candidatures qui possèdent de l'expérience dans les domaines suivants : 3 ans et plus d'expérience en gestion de produit, avec des réalisations concrètes dans la livraison de produits axés sur les données ou l'analyse dans un environnement SaaS B2B. Esprit d'analyse développé, incluant une aisance à travailler avec des indicateurs de performance clés (KPI), des modèles de données et des métriques produit pour valider des hypothèses et éclairer les décisions. Expérience dans la recherche auprès de la clientèle (entrevues, sondages, séances d'ergonomie) et dans la traduction de commentaires qualitatifs et quantitatifs en orientation produit. Capacité démontrée à collaborer efficacement avec les équipes d'ingénierie, de design, de données et de mise en marché dans un environnement transversal et distribué. Fortes compétences en priorisation et aisance à faire des arbitrages avec des informations incomplètes. Communication claire, écrite et verbale, avec la capacité d'adapter le message aux équipes techniques, à la haute direction et à la clientèle. Familiarité avec les pratiques de développement de produits Agile et les outils de gestion de produit modernes. Un atout supplémentaire (non obligatoire) : Expérience dans la création ou la prise en charge de produits de rapports, d'informatique décisionnelle (BI) ou de tableaux de bord. Maîtrise du SQL ou expérience pratique du travail avec des équipes de données sur des modèles et des pipelines de données. Compréhension des flux de travail de la vente en gros, du détail ou du marchandisage; manière dont les marques vendent aux commerces de détail et processus de prise de décision d'achat. Familiarité avec les concepts d'IA ou de systèmes de recommandation appliqués à l'informatique décisionnelle ou aux produits d'analyse. Nous savons qu’une personne ne se résume pas à son CV. Si tu ne sais pas si ton profil convient au poste, clique sur le bouton « Postulez maintenant » pour le découvrir! Ose le changement : Tu pourras profiter: d’un environnement de travail flexible qui te permettra de donner le meilleur de toi-même (3 jours semaine au bureau) d’une culture qui célèbre la performance de la possibilité d’avoir un impact au sein d’une équipe assez grande pour évoluer professionnellement, mais assez agile pour que ta voix soit entendue d’opportunités qui façonneront ta carrière Sans oublier des avantages conçus pour favoriser ton bonheur, ta santé et ton épanouissement: Des congés payés flexibles et des politiques de télétravail Des options d’achat d’actions, parce que c’est aussi ton entreprise Des cotisations à ton régime de retraite, parce que ton avenir nous tient à cœur Des possibilités de formation pour développer tes compétences et ta carrière Une allocation santé et bien-être pour te sentir au sommet de ta forme Des congés pour faire du bénévolat et t’impliquer dans ta communauté Des groupes d’intérêt, allant des groupes menés par des employés aux équipes sportives commanditées Un programme d’achat d’ordinateur pour acquérir ton MacBook personnel Un congé parental amélioré pour soutenir les familles qui s’agrandissent Propulse ta croissance. Trouve ton équipe. Chez Lightspeed, ta croissance est notre priorité. On investit en toi grâce à des possibilités d’apprentissage en continu, une mobilité internationale et des avantages conçus pour te soutenir, le tout au sein d’une équipe motivée, diversifiée et inclusive qui se passionne pour la réussite de nos communautés. Lightspeed est fier d'être un employeur respectueux de l'égalité des chances et s'engage à créer un lieu de travail inclusif et sans barrières. Lightspeed accueille et encourage les candidatures de personnes handicapées. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. À propos de nous Propulsant les commerces qui sont le moteur de l’économie mondiale, la plateforme de commerce tout-en-un de Lightspeed aide les commerçants à innover afin de simplifier, adapter et offrir des expériences client exceptionnelles. Notre solution infonuagique transforme et unifie les opérations en ligne et hors ligne, les ventes omnicanaux, l’expansion avec de nouveaux emplacements, les paiements internationaux, les solutions financières et la connexion aux réseaux de fournisseurs.

Ce que vous ferez

You will lead the product strategy for wholesale analytics and strategic data, translating complex data requirements into clear product roadmaps. You will also collaborate with engineering, design, and market-facing teams to ensure the delivery of high-impact analytical capabilities.

Exigences

The role requires 3+ years of product management experience, specifically in delivering data-driven products within a B2B SaaS environment. Candidates must possess strong analytical skills, experience in customer research, and the ability to work effectively in cross-functional, distributed teams.

Avantages

• Flexible paid time off • Remote work policies • Stock options • Retirement savings contributions • Professional development opportunities • Health and wellness allowance • Volunteer time off • Employee interest groups • Computer purchase program • Enhanced parental leave

Compétences indiquées

• Gestion de produit · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Product management
• Data analysis
• SaaS
• B2B
• KPIs
• Data modeling
• Customer research
• Agile development
• Strategic planning
• Stakeholder management
• Product roadmap
• Cross-functional collaboration
• Problem solving
• Business intelligence
• SQL
• Cross-Functional Collaboration
• Customer Success Management
• Product Roadmaps
• Analytical Skills
• Research
• Agile Methodology
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Business To Business
• Business Intelligence
• Dashboard
• Strategic Planning
• Software As A Service (SaaS)
• Data Infrastructure
• Data Modeling
• Engineering Design Process
• Virtual Teams
• Problem Solving
• Key Performance Indicators (KPIs)
• Merchandising
• Product Management
• SQL (Programming Language)
• Stakeholder Management
• Wholesaling
• Product Strategy

Domaines d’emploi

• Software
• Data & Analytics
• Technology
• Management & Leadership
• Retail
• Unclassified
• Analytics Product Manager
• Research and Development Managers
• Marketing Managers