Analyste senior de la donnée

Résumé du poste

The analyst will translate business needs into data requirements and analytical solutions while ensuring rigorous data governance. They will also collaborate with engineering teams to evolve data platforms and provide strategic insights to support business decision-making.

Détails du poste

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal Une carrière en tant qu’analyste senior de la donnée dans l’équipe de Criminalité financière, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de la donnée et de l’analytique. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la prise de décision et l’évolution des capacités analytiques du secteur grâce à ton expertise en analyse de données, intelligence d’affaires et gouvernance de l’information. Tu joueras un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques, en soutenant les partenaires d’affaires dans leurs décisions et en contribuant à l’évolution des solutions de données dans un environnement en constante transformation. TON EMPLOI * Comprendre les besoins des partenaires d’affaires et les traduire en exigences de données ainsi qu’en solutions analytiques adaptées. * Analyser les données du secteur, définir les règles d’affaires et assurer leur documentation afin de soutenir une gouvernance rigoureuse. * Préparer et valider des données fiables destinées aux rapports, aux tableaux de bord, aux analyses et aux initiatives stratégiques. * Collaborer avec les équipes technologiques et d’ingénierie de données afin de faire évoluer les plateformes de données et contribuer aux projets de modernisation, notamment sur Snowflake. * Diagnostiquer les enjeux liés aux données, identifier leurs causes et coordonner leur résolution afin d’assurer la continuité des opérations. * Produire des analyses à valeur ajoutée, formuler des recommandations fondées sur les données et communiquer les résultats aux partenaires concernés. TON ÉQUIPE La Vice-Présidence Technologie et données, c’est plus de spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu. Au sein du secteur Criminalité financière et projets réglementaires, tu fais partie de l’équipe Entrepôt de données FinCrim et tu relèves du directeur principal, livraison TI – Données et Analytique. Notre équipe se démarque par son expertise en ingénierie de données, sa culture de collaboration et son engagement à développer des solutions fiables, performantes et évolutives soutenant les activités de criminalité financière et les initiatives réglementaires de la Banque. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. PRÉREQUIS * Détenir un baccalauréat en technologies de l’information, en analytique, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe. * Posséder plus de deux ans d’expérience significative en analyse de données, en intelligence d’affaires ou en analytique, dans un environnement de données complexes. * Maîtriser le langage SQL et être en mesure d’analyser des ensembles de données complexes. * Posséder de l’expérience avec Python pour l’analyse, le profilage ou l’automatisation des données. * Démontrer une capacité à transformer des besoins d’affaires en exigences de données et en solutions analytiques. * Connaître les plateformes de données modernes, telles que Snowflake, ainsi que les concepts de modélisation de données, notamment Data Vault ou la modélisation dimensionnelle. Langues: Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français. COMPÉTENCES Gouvernance des données Modélisation des données Visualisation de données Microsoft SQL Server Python Travail en équipe Sens des affaires Snowflake Nettoyage des données Pipeline de données Analyse exploratoire des données Création de tableaux de bord Data Vaults Données et analytique relatives aux risques Outil de validation de données Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! POUR UN ENVIRONNEMENT QUI FAVORISE TON CHEMINEMENT Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. POUR UN ENVIRONNEMENT INCLUSIF ET DIVERSIFIÉ Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. JOINS-TOI À NOTRE COMMUNAUTÉ DE TALENTS Inscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements. ACCÈDE À TON PROFIL POUR UNE EXPÉRIENCE PERSONNALISÉE Complète ton profil pour une expérience affichant tes préférences et une recherche facilitée par des alertes-emplois pertinentes pour toi. Présence Hybride Numéro de poste 35344 Catégorie Professionnel intermédiaire Statut: Permanent Horaire: Temps plein Date de publication 25-Sep-2026

Ce que vous ferez

The analyst will translate business needs into data requirements and analytical solutions while ensuring rigorous data governance. They will also collaborate with engineering teams to evolve data platforms and provide strategic insights to support business decision-making.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree in IT, analytics, or a related field and possess over two years of experience in complex data environments. Proficiency in SQL, Python, and modern data platforms like Snowflake is required, along with knowledge of data modeling concepts.

Avantages

• Health and wellness program
• Flexible group insurance
• Generous pension plan
• Stock purchase plan
• Employee and family assistance program
• Preferential banking services
• Community initiatives
• Telemedicine service
• Virtual sleep improvement clinic

Compétences indiquées

• Visualisation de données · Souhaitée
• Travail d’équipe · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data governance
• Data modeling
• Data visualization
• Microsoft SQL Server
• Python
• Teamwork
• Business acumen
• Snowflake
• Data cleaning
• Data pipeline
• Exploratory data analysis
• Dashboard creation
• Data Vault
• Risk data and analytics
• Data validation tool
• Risk Analytics
• Snowflake (Data Warehouse)
• Agile Methodology
• Data Analysis
• Automation
• Business Intelligence
• Business Acumen
• Dashboard
• Decision Making
• Data Validation
• Data Cleansing
• Data Engineering
• Data Governance
• Data Modeling
• Data Profiling
• Data Vaults
• Data Visualization
• Data Warehousing
• Dimensional Modeling
• Exploratory Data Analysis
• Python (Programming Language)
• Microsoft SQL Servers
• SQL (Programming Language)
• Data Pipelines

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Software
• Consulting
• Data Analyst
• Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
• Business Intelligence Analysts
• Data Scientists

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