Spécialiste en intelligence artificielle

Résumé du poste

Design, develop, integrate, deploy, and evolve AI solutions, including models and software components, while preparing and integrating the required data. Industrialize and monitor models using MLOps practices, integrate solutions with APIs and data platforms, create prototypes and proofs of concept, and document solutions in collaboration with internal teams.

Détails du poste

Rejoignez Systematix en tant que Spécialiste en intelligence artificielle (IA générative, IA agentique et MLOps) ! Vous êtes expert(e) en intelligence artificielle, développement Python, Machine Learning, IA générative, IA agentique ou MLOps, et souhaitez contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA au sein d'une grande organisation québécoise ? Systematix est à la recherche de Spécialistes en intelligence artificielle pour un mandat à long terme, à Montréal. Vous participerez à des initiatives technologiques d'envergure visant à concevoir, développer, intégrer, déployer et faire évoluer des solutions d'intelligence artificielle, en mettant à profit les technologies modernes de données, de Machine Learning et d'IA générative. Ce rôle combine plusieurs expertises complémentaires : le développement de solutions d'IA, l'IA générative et agentique, la vision par ordinateur, l'ingénierie des données et l'industrialisation des modèles (MLOps). L'environnement technologique comprend notamment Python, SQL, PySpark, Databricks, Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, MLflow, Azure DevOps, Azure AI Search, les architectures RAG, les LLM et les systèmes agentiques. Informations sur le mandat Durée : Jusqu'en décembre 2028 Début prévu : Fin novembre 2026 Lieu : Montréal – Centre-ville Mode : Hybride – 2 jours au bureau par semaine Horaire : 40 heures par semaine Expérience : 6 à moins de 9 ans Postes disponibles : 3 Votre rôle Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle; Analyser les besoins d'affaires et proposer des solutions adaptées; Développer et intégrer des modèles d'IA et des composantes logicielles; Préparer et intégrer les données nécessaires aux solutions; Industrialiser et superviser les modèles avec des pratiques MLOps; Intégrer les solutions aux API, applications et plateformes de données; Réaliser des prototypes et des preuves de concept (POC); Documenter les solutions et collaborer avec les équipes internes. Profil recherché BAC en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données ou domaine pertinent; 6 à moins de 9 ans d'expérience pertinente en IA, Machine Learning, science des données ou MLOps; Expérience en développement Python et en industrialisation de solutions d'IA; Expertise en IA générative et agentique ou en vision par ordinateur et MLOps; Expérience avec Databricks, Microsoft Azure ou des technologies équivalentes; Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Environnement technologique : Python, SQL, PySpark, Databricks, Azure, Azure DevOps, MLflow, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LLM, RAG, Azure AI Search, API, Terraform et MCP. À noter : Les expériences en Machine Learning, science des données, développement IA et MLOps peuvent être cumulées pour atteindre les années d'expérience exigées. Pourquoi joindre Systematix ? Participez à un mandat d'envergure en intelligence artificielle et contribuez au développement de solutions innovantes dans un environnement technologique stimulant. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à jour, en français, à : 📧 zineb.ammor@systematix.com Réf. du mandat : 22709

Ce que vous ferez

Design, develop, integrate, deploy, and evolve AI solutions, including models and software components, while preparing and integrating the required data. Industrialize and monitor models using MLOps practices, integrate solutions with APIs and data platforms, create prototypes and proofs of concept, and document solutions in collaboration with internal teams.

Exigences

A bachelor's degree in computer science, software engineering, artificial intelligence, data science, or a related field is required, along with 6 to less than 9 years of relevant experience in AI, machine learning, data science, or MLOps. Candidates should have Python development and AI solution industrialization experience, expertise in generative or agentic AI or computer vision and MLOps, experience with Databricks, Azure, or equivalent technologies, and the ability to collaborate across multidisciplinary teams.

Compétences indiquées

• Python · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Microsoft Azure · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Python
• Machine Learning
• Generative AI
• Agentic AI
• MLOps
• Computer Vision
• SQL
• PySpark
• Databricks
• Microsoft Azure
• Azure OpenAI
• Azure AI Foundry
• MLflow
• Azure DevOps
• RAG Architectures
• Azure AI Search

Domaines d’emploi

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Science & Research
• Consulting

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