Développeur·euse de données

Résumé du poste

You will be responsible for designing and maintaining reliable data processing pipelines while ensuring high standards of quality and performance. You will also collaborate with architects and business analysts to align data solutions with product strategy and business needs.

Détails du poste

Company Description Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu! Job Description En tant que Développeur·euse de données à Ubisoft Montréal, vous intégrerez le domaine Joueur au sein du bureau des données d’Ubisoft. Vous serez responsable de la conception et de la livraison de chaînes de traitement de données répondant à des normes élevées de qualité, de performance et de maintenabilité, depuis la rédaction des spécifications techniques jusqu’à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’architecture afin d’assurer l’alignement avec la stratégie produit et les usages d’affaires. Ce que vous ferez Concevoir et maintenir des chaînes de traitement de données fiables et performantes Transformer les analyses produit en spécifications techniques détaillées en collaboration avec les analystes d’affaires Travailler avec les architectes pour concevoir des modèles et des tables de données efficaces Définir et suivre des indicateurs de qualité des données afin d’en assurer l’intégrité et la cohérence Rédiger et maintenir la documentation de tests, incluant les tests unitaires et fonctionnels Surveiller les environnements de production et contribuer à leur stabilité Communiquer l’avancement des travaux de manière claire, selon les publics visés Détecter et résoudre les problèmes de façon proactive Concevoir et optimiser des processus d’extraction, de chargement et de transformation des données Veiller à l’alignement des solutions de données avec la stratégie produit et les besoins d’affaires Qualifications Excellente maîtrise du langage SQL Expérience avec la bibliothèque PySpark pour le traitement de données Expérience avec des plateformes de données infonuagiques, telles que Databricks ou Snowflake Bonne maîtrise d’un outil de gestion de versions, tel que Git Compétences en conception de processus de traitement de données efficaces Expérience dans la mise en place d’indicateurs de qualité des données Aisance en communication et esprit de collaboration Autonomie et sens des responsabilités Additional Information Ce qu’il faut nous envoyer Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences Des liens vers des projets techniques ou des dépôts de code démontrant votre travail Contract: Permanent Work flexibility: Office-based

Ce que vous ferez

You will be responsible for designing and maintaining reliable data processing pipelines while ensuring high standards of quality and performance. You will also collaborate with architects and business analysts to align data solutions with product strategy and business needs.

Exigences

The ideal candidate must have excellent proficiency in SQL and experience with PySpark for data processing. Additionally, experience with cloud data platforms like Databricks or Snowflake and strong version control skills are required.

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• Collaboration · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Git · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• PySpark
• Databricks
• Snowflake
• Git
• Data processing
• Data modeling
• Data quality
• Technical specifications
• Unit testing
• Functional testing
• Production monitoring
• ETL
• Collaboration
• Communication
• Problem solving
• Transformer (Machine Learning Model)
• Git (Version Control System)
• Snowflake (Data Warehouse)
• Liens
• Mise En Place
• SQL (Programming Language)
• Vue.js (Javascript Library)

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Software
• Technology
• Engineering
• Unclassified
• Research and Development Manager
• Research and Development Managers
• Natural Sciences Managers