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Architecte de solutions senior

Expiré
  • Montréal, QC
  • Hybride
  • Publié 4 oct. 2026
  • 1 poste
Type d’emploi
Contrat
Niveau d’expérience
Expérimenté · 5+ ans
Postuler avant le
1 nov. 2026
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Présence au bureau
2 jours par semaine
Niveau d’expérience
Associate
Mode de candidature
La candidature directe est offerte

Ce poste est expiré

Ce poste chez Ateko, backed by Bell Canada n’accepte plus de candidatures. L’offre originale reste disponible ci-dessous à titre de référence.

Expiré le 6 oct. 2026

Offre d’emploi originale

Integrate and harmonize AI and data architectures across the client's Azure and Databricks ecosystem, designing secure, scalable solutions using Azure AI and data services. Advise business teams on AI use cases and guide analytical approaches, models, pipelines, and MLOps practices.

Détails du poste

ATEKO est à la recherche de Conseille(ère) senior(e) en architecture de solution applicative - Intelligence Artificielle Durée du mandat : 12 mois Emplacement Montréal Mode de travail : Hybride (3 jours télétravail) Nous recherchons un(e) architecte IA d’expérience capable d’intégrer et d’harmoniser les différentes architectures de données et d’intelligence artificielle au sein de l'écosystème Azure et Databricks de notre client. Vous jouerez un rôle clé pour accompagner les secteurs d’affaires, comprendre leurs besoins et aligner des solutions IA robustes et cohérentes à l’échelle de l’entreprise. Responsabilités Intégrer, harmoniser et orchestrer les architectures IA et données existantes (Azure + Databricks); Concevoir des architectures IA complètes utilisant Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI et les services de l’écosystème Azure Data; Assurer l’intégration optimale entre les plateformes Azure et Databricks (Delta Lake, MLflow, governance); Soutenir les secteurs d’affaires dans la compréhension, la définition et la priorisation des cas d’usage IA; Conseiller sur les approches analytiques, les modèles, les pipelines et les bonnes pratiques MLOps. - Garantir la cohérence, la sécurité, la performance et l’évolutivité des solutions IA déployées. Connaissances et aptitudes requises : Solide expérience en architecture et intégration de solutions IA/ML dans Azure; Maîtrise d’AzureML, AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks et leurs intégrations; Bonne compréhension de la science des données et des modèles avancés (ML/DL); Capacité à vulgariser, influencer et collaborer avec les équipes TI et d’affaires; Leadership, vision d’ensemble et forte rigueur architecturale; Un minimum de huit ans d'expérience pertinente, dont cinq ans d'expérience en architecture de solutions; Maîtrise du français en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires; Connaissance du formalisme Archimate et des outils Casewise, Confluence, Power BI et Suite Office 365; Expertise en communication et rédaction pour un niveau exécutif et dans un rôle d'influence; Expertise de travail comportant de multiples parties prenantes, incluant des projets de grande envergure; Expertise de travail dans l'incertitude et l'ambiguïté Accessibilité : Nous nous engageons à promouvoir un lieu de travail inclusif, équitable et accessible, où chaque membre de l'équipe se sent valorisé, respecté et soutenu, et a l'opportunité d'atteindre son plein potentiel. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection. Pour une demande confidentielle, envoyez simplement un courriel à votre recruteur directement ou à accessibility@ateko.com pour prendre des dispositions. Si vous avez des questions concernant l'emploi accessible chez Ateko, veuillez envoyer un courriel à notre équipe des ressources humaines à accessibility@ateko.com

Ce que vous ferez

Integrate and harmonize AI and data architectures across the client's Azure and Databricks ecosystem, designing secure, scalable solutions using Azure AI and data services. Advise business teams on AI use cases and guide analytical approaches, models, pipelines, and MLOps practices.

Exigences

Requires at least eight years of relevant experience, including five years in solution architecture, with strong expertise in AI/ML architecture and integration across Azure and Databricks. Candidates must be proficient in French and able to communicate with executive audiences, influence stakeholders, and work effectively amid ambiguity and large, complex projects.

Compétences indiquées

  • Microsoft Azure · Souhaitée
  • Power BI · Souhaitée
  • Apprentissage automatique · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • AI Solution Architecture
  • Azure
  • Azure AI Foundry
  • Azure Machine Learning
  • Azure OpenAI
  • Databricks
  • Delta Lake
  • MLflow
  • Data Architecture
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • MLOps
  • Data Science
  • ArchiMate
  • Power BI
  • Stakeholder Collaboration

Domaines d’emploi

  • Technology
  • Data & Analytics
  • Software
  • Consulting
  • Management & Leadership

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