Analyste principal(e), Solutions numériques et analytique - Service-conseil aux déposants

Résumé du poste

Develop and validate digital and analytical tools, models, and simulations that support decision-making and reporting for depositors, translating business needs and financial concepts into clear analytical solutions. Advise business partners, contribute to portfolio stress testing and AI capabilities, and document calculation logic to ensure solutions remain reliable and maintainable.

Détails du poste

Devenez un actif pour la collectivité ! Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable. Pourquoi vous joindre à nous Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec. Description d'emploi L'équipe Solutions numériques et analytique (SNA) agit comme partenaire stratégique et catalyseur de transformation pour le secteur Service conseils aux déposants. Dans un contexte de transformation d'affaires et numérique qui exige de remettre en question nos façons de faire afin de maximiser notre impact, vous contribuez à la conception et à l'évolution des outils analytiques, numériques et de simulation qui soutiennent l'aide à la décision ainsi que la reddition de comptes et l'information destinées aux déposants. Vous faites partie d'une équipe multidisciplinaire qui côtoie les conseillers aux déposants, les équipes responsables des fondations de données et les spécialistes en intelligence artificielle, dans un environnement où vous développez progressivement une compréhension fine des enjeux du secteur Service conseils aux déposants et proposez des solutions à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez Développer une compréhension des activités et des priorités du secteur Déposants, et conseiller les partenaires d’affaires en proposant les solutions les plus porteuses; Traduire des besoins d’affaires et des concepts financiers en modèles analytiques clairs pour les conseillers aux déposants; Concevoir, développer, faire évoluer et valider des solutions numériques et analytiques qui soutiennent la prise de décision et la reddition destinée aux déposants; Intégrer l’IA à notre façon de concevoir et de développer (outils d’assistance au développement, revue rigoureuse du code généré, sécurité); Contribuer aux activités de tests de tension et de simulation de portefeuille, en assurant la qualité des résultats produits; Participer, avec les spécialistes en IA de l'équipe, à l'exploration de capacités prédictives ou génératives dans les outils existants; Documenter les modèles et logiques de calcul afin d'assurer la pérennité des solutions. Ce qui vous distingue Curiosité; Initiative; Autonomie; Orienter vers les résultats; Aisance d’évoluer dans un environnement en constante transformation; Excellente communication. Ce que vous apportez Compétences requises Diplôme universitaire de premier cycle en finance, statistique, informatique, actuariat ou discipline équivalente ; Entre trois (3) et cinq (5) années d'expérience en analytique d'affaires, informatique décisionnelle ou modélisation financière, idéalement en contexte financier ou institutionnel ou toute combinaison équivalente de formation et d'expérience; Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) et de SQL; Connaissance de base des concepts de gestion de portefeuille (rendement, risque, simulation de scénarios). Compétences souhaitées Connaissance des instruments financiers et de leur cycle de vie, environnements d'entrepôt de données modernes (Snowflake ou équivalent), outils d'IA générative. #LI-DNI Ce que nous offrons Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement Programme complet de santé et d’épargne Opportunités de développement professionnel et de mobilité Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle Environnement de travail d’exception Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue. La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! Veuillez écrire à santesecurite@lacaisse.com pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement. Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

Ce que vous ferez

Develop and validate digital and analytical tools, models, and simulations that support decision-making and reporting for depositors, translating business needs and financial concepts into clear analytical solutions. Advise business partners, contribute to portfolio stress testing and AI capabilities, and document calculation logic to ensure solutions remain reliable and maintainable.

Exigences

Requires a bachelor's degree in finance, statistics, computer science, actuarial science, or an equivalent discipline, plus three to five years of experience in business analytics, business intelligence, or financial modeling. Candidates should have strong Power BI, DAX, and SQL skills and basic portfolio-management knowledge; familiarity with financial instruments, modern data warehouses such as Snowflake, and generative AI is preferred.

Avantages

• Defined Benefit Pension Plan
• Co-Investment Program
• Health and Savings Programs
• Professional Development Opportunities
• Career Mobility
• Work-Life Balance
• Hybrid Work Arrangement

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Documentation · Souhaitée
• Communication · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Power BI
• Data Modeling
• DAX
• SQL
• Business Analytics
• Financial Modeling
• Portfolio Management
• Portfolio Simulation
• Stress Testing
• Decision Support
• Generative AI
• Predictive Analytics
• Data Warehousing
• Financial Instruments
• Communication
• Documentation
• Financial Stress Testing
• Generative Artificial Intelligence
• Data Analysis Expressions (DAX)
• Snowflake (Data Warehouse)
• Artificial Intelligence
• Business Intelligence
• Calculations
• Decision Making
• Code Review
• Computer Science
• Development Aid
• Finance
• Financial Instrument
• Simulations
• SQL (Programming Language)
• Statistics
• Model Validation

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Software
• Digital Analytics Consultant
• Business Intelligence Analyst
• Management and Organization Analysts
• Business Intelligence Analysts
• Data Scientists

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