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Analyste, Quantification du risque de crédit - Provisions IFRS9

  • Montréal, QC
  • Sur place
  • Publié 24 sept. 2026
  • 1 poste

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Type d’emploi
Temps plein
Niveau d’expérience
Intermédiaire · 2+ ans
Formation minimale
Baccalauréat
Postuler avant le
22 oct. 2026
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Niveau d’expérience
Mid-Senior level

Résumé du poste

The analyst will participate in the calculation, deployment, and maintenance of IFRS 9 provision tools while developing dashboards to monitor credit portfolio performance. They are responsible for interpreting financial data, explaining variances, and providing expert support to internal stakeholders regarding credit risk.

Détails du poste

Fondée à Montréal en 1846, la Banque Laurentienne s'engage à servir ses clients et à entretenir des relations étroites avec des groupes spécialisés. La Banque Laurentienne exerce ses activités partout au Canada, principalement au Québec et en Ontario, ainsi qu'aux États-Unis. Elle saisit les occasions d'affaires là où elle dispose d'un avantage concurrentiel, en misant sur la force des partenariats et la collaboration. Ce poste est à pourvoir au sein de Banque Laurentienne. Poste temporaire de 12 mois. Le/la titulaire du poste agit à titre d'Analyste senior dans le cadre des activités lié au calcul de la provision IFRS 9. Il participe au déploiement et à la maintenance d'outils pour le calcul de la provision IFRS 9. Il/elle participe également à la conception et mise en place de rapports pour améliorer le suivi et l'analyse des risques en lien avec la provision IFRS 9. Responsabilités Participe à la production du calcul de la provision, interprète des données, explique les écarts, évalue les implications. Conseille et supporte les clients internes dans son domaine d'expertise. Entretient et maintien des communications efficaces avec les divers intervenants impliqués dans les activités de la section. Maintient à jour sa connaissance des législations en vigueur, des politiques, programmes et procédures de la Banque. Accomplit toute autre tâche de même nature ou d'ordre général demandée par son supérieur ou exigée dans le cadre de ses fonctions. Assure le développement et collabore au déploiement des tableaux de bord permettant de suivre la performance des portefeuilles de crédit pour la Banque; Analyse les indicateurs de performance du portefeuille de crédit de la Banque. Détecte toutes tendances non souhaitées des pertes et propose des modifications et des évolutions nécessaires aux stratégies et aux modèles opérationnels; Produit des analyses, interprète des données, explique les écarts et évalue les implications sur les résultats de la Banque; Développe des projets d'analyse ou de segmentation qui étudient le comportement de risque de crédit des cohortes de clients et de produits, des tendances et les exigences du marché d'affaires; Qualifications Formation universitaire en science des données et analytique d'affaires, mathématiques, physique, statistique, actuariat, ingénierie, économétrie, finance ou tout autre domaine connexe. Un minimum de 3 à 5 années d'expérience pertinente avec les modules SAS en gestion des risques. Compétences spécifiques Connaissance approfondie en exploitation de bases de données avec SQL et dans l'utilisation des outils statistiques spécialisés dont SAS (EG et EM). Capacité d'influence et d'innovation dans les solutions proposées. Capacité de simplifier et de communiquer des idées complexes. Connaissance de l'industrie bancaire, des produits de crédit au Canada et des outils de gestion du risque de crédit. Très bon esprit d'analyse et orienté vers la résolution de problèmes. Soucis du détail, minutieux. Bilingue* (Français et anglais). Orienté vers le travail d'équipe et la collaboration. La maîtrise professionnelle du français et de l’anglais est requise car le poste nécessite de fréquentes communications écrites et orales sur des questions complexes avec des parties internes et externes dans ces deux langues. Inclusion et accessibilité À la Banque Laurentienne, nous croyons que tout le monde a sa place. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de nos clients et de nos communautés et où chacun a sa voix et sa chance de grandir et de prospérer. À cette fin, nous encourageons les candidatures de personnes issues de groupes dignes d'équité, notamment les personnes Autochtones, les personnes racisées, les personnes en situation de handicap, les personnes marginalisées en raison de leur genre et la communauté 2ELGBTQIA+. Nous nous efforçons d'offrir une expérience de travail flexible et accessible à tous. Si vous avez besoin d'une mesure d’adaptation, n'hésitez pas à nous le faire savoir. LPRDE Nous pouvons recueillir, utiliser ou divulguer vos informations personnelles dans le but d'établir une relation de travail avec vous.

Ce que vous ferez

The analyst will participate in the calculation, deployment, and maintenance of IFRS 9 provision tools while developing dashboards to monitor credit portfolio performance. They are responsible for interpreting financial data, explaining variances, and providing expert support to internal stakeholders regarding credit risk.

Exigences

Candidates must hold a university degree in data science, finance, mathematics, or a related field and possess 3 to 5 years of relevant experience with SAS modules. Proficiency in SQL, strong analytical capabilities, and bilingualism in French and English are required for this role.

Avantages

  • Flexible work environment
  • Inclusive work environment

Compétences indiquées

  • SQL · Souhaitée
  • Résolution de problèmes · Souhaitée
  • Collaboration · Souhaitée
  • Financial Reporting · Souhaitée
  • Analyse de données · Souhaitée
  • Risk Management · Souhaitée
  • Communication · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Credit risk
  • IFRS 9
  • SAS
  • SQL
  • Data analysis
  • Financial reporting
  • Risk management
  • Credit portfolio performance
  • Statistical modeling
  • Data interpretation
  • Banking industry knowledge
  • Problem solving
  • Communication
  • Collaboration
  • Analytical skills

Domaines d’emploi

  • Finance & Accounting
  • Data & Analytics
  • Management & Leadership

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