Stage - développement, IA et automatisation

Résumé du poste

Develop and improve lottery-system simulation tools, including API simulations, a web interface, integrations, and AWS deployment pipelines. Contribute to ETL data-conversion pipelines by implementing data-quality controls, automated validation and reconciliation, cloud-based processing, testing, and documentation.

Détails du poste

Et si tu faisais partie d’une organisation qui est une actrice majeure dans le monde des technologies de l’information (TI) au Québec? À Loto-Québec, les technologies sont au cœur de toutes nos activités, tant en ligne qu’en établissement. Lorsque tu travailles en TI chez nous, tu peux être appelé à gérer les systèmes de jeu des casinos, à créer des applis mobiles… et même à développer des billets à gratter en ligne! Statut de l’employé Occasionnel / Surnuméraire Horaire Temps plein Période de travail Jour Nombre d’heures par semaine 35 Le poste Tu aimerais travailler dans une équipe qui contribue à l’évolution technologique des systèmes de la centrale de loteries et à l’automatisation des processus de développement ? Ce stage t’amènera à participer à des projets d’envergure touchant la simulation, la validation et l’automatisation des processus applicatifs. Voici les défis que nous te proposons ! Mandats de stage - session hiver 2027 Projet 1 – Amélioration de l’outil de simulation de la centrale de loteries Tu Seras Appelé(e) à ajouter de nouvelles simulations d’API selon les besoins de la centrale de loteries; contribuer à l’amélioration de l’interface Web du simulateur afin de faciliter la configuration, la consultation et la gestion des scénarios de simulation; participer à l’évolution de la WebApp et de ses intégrations avec les services API; améliorer le pipeline de déploiement sur AWS, notamment avec Docker et les pratiques CI/CD; mettre à jour la documentation technique, les configurations applicatives et les configurations AWS; collaborer à l’intégration du simulateur avec d’autres systèmes internes. Projet 2 – Contribution au pipeline de conversion de données Tu Contribueras à participer au développement et à l’amélioration de pipelines ETL permettant l’extraction, la transformation et la génération de fichiers de conversion conformes aux spécifications du fournisseur; collaborer à la mise en place de contrôles de qualité des données, de validations automatisées et de mécanismes de réconciliation entre les sources et les sorties produites; contribuer à l’automatisation des traitements à l’aide de technologies infonuagiques, notamment AWS, Glue, S3, Terraform et les chaînes CI/CD; cocumenter, tester et améliorer les composantes de conversion afin d’assurer la fiabilité, la traçabilité et la maintenabilité des traitements: relever plein d'autres défis qui ne sont pas énumérés ici, car notre Société est un grand terrain de jeu! Profil Recherché Baccalauréat en informatique ou dans un autre domaine pertinent en cours Expérience avec AWS, CI/CD et le développement avec l’intelligence artificielle Bonne connaissance de la programmation orientée objet avec Java, ou autre langage tel que Python, C++, etc. Bonne connaissance ou intérêt : Spring, SpringBoot, JUnit, GitLab, Maven, Docker Bonne connaissance des environnements de développement Eclipse ou IntelliJ Connaissance de la méthodologie Agil Être âgé de 18 ans et plus Être citoyen canadien ou résident permanent ou détenir un permis de travail conformément aux exigences gouvernementales te permettant d'effectuer un stage rémunéré à temps complet d'une durée de 35 heures par semaine Nous Recherchons Quelqu’un Qui Est Capable de donner et de recevoir du feedback Joueur d’équipe et toujours prêt à collaborer Autonome et rigoureux Capable de gérer son temps et de prioriser ses dossiers Curieux et créatif Conditions de travail En Plus D'œuvrer Dans Un Environnement Divertissant, Enrichissant Et Dynamique, Tu Pourras Bénéficier D'une Multitude D'avantages Des Plus Concurrentiels Rémunération selon les structures salariales en vigueur Un modèle de télétravail hybride s'applique à ce stage À toi de jouer, viens faire équipe avec nous! Conformément à la politique de la Société en matière de sécurité, l'obtention de cet emploi est conditionnelle aux vérifications de sécurité effectuées par l'employeur. Les candidatures reçues seront traitées selon l'ordre de priorité établi dans les politiques, règlements ou conventions collectives en vigueur à la Société. Prends note qu'on ne communique qu'avec les personnes sélectionnées pour une entrevue. Soucieuse de pouvoir compter sur une main-d'œuvre diversifiée et représentative de la société québécoise, Loto-Québec souscrit à un programme d'accès à l'égalité en emploi et invite les femmes, les Autochtones, les personnes en situation de handicap ainsi que les minorités visibles et ethniques à poser leur candidature. À propos de Loto‑Québec Loto‑Québec a été créée en 1969 pour encadrer les jeux de hasard et d’argent. Depuis plus de 50 ans, on fait rêver les Québécois et les Québécoises grâce à notre offre de loteries, de jeux de casino, de jeux en ligne, de bingo et de Kinzo. Loto‑Québec, c’est une culture vibrante, des environnements de travail uniques, et surtout, plus de 5 000 personnes qui travaillent ensemble pour offrir un divertissement responsable, innovant et haut en couleur. Numéro de requête 09430 Date de fin d’affichage 09-11-2026

Ce que vous ferez

Develop and improve lottery-system simulation tools, including API simulations, a web interface, integrations, and AWS deployment pipelines. Contribute to ETL data-conversion pipelines by implementing data-quality controls, automated validation and reconciliation, cloud-based processing, testing, and documentation.

Exigences

Applicants must be pursuing a bachelor's degree in computer science or a related field and have experience with AWS, CI/CD, and AI development. They should know object-oriented programming and Java or another programming language, be familiar with relevant development tools and Agile methods, and meet the stated age and Canadian work-authorization requirements for a paid, full-time internship.

Compétences indiquées

• Amazon Web Services · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Java · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• C++ · Souhaitée
• Spring Boot · Souhaitée
• Docker · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• AWS
• CI/CD
• Artificial Intelligence
• Object-Oriented Programming
• Java
• Python
• C++
• Spring
• Spring Boot
• JUnit
• GitLab
• Maven
• Docker
• Eclipse
• IntelliJ
• Agile Methodology

Domaines d’emploi

• Software
• Technology
• Data & Analytics

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