Survey Methodologist / Consultant statistique d'enquêtes et données

Résumé du poste

Design and validate a robust, reproducible statistical methodology for enriching business survey data using population data and existing surveys, including imputation, estimation, and synthetic data generation. Assess data quality, representativeness, bias, uncertainty, and model performance; document methods and governance; and support internal teams in adopting the solutions.

Détails du poste

Titre: Consultant statistiques d'enquête et données synthétiques/ Survey Methodologist Durée: 6-12 mois renouvelable Lieu: Montréal hybride On recherche un expert senior en statistiques appliquées afin de concevoir, développer et valider une nouvelle approche méthodologique permettant d'enrichir les données d'enquête d'affaires à partir de données populationnelles et de données d'enquête existantes. Le mandat vise la création d'un cadre statistique robuste, transparent et reproductible permettant de soutenir la prise de décision tout en respectant les exigences de gouvernance, de qualité et de validation des données. Le candidat recherché est avant tout un Statisticien Senior / Survey Methodologist possédant une forte expertise en méthodologie d'enquête, validation statistique et enrichissement de données. Il est capable de concevoir une approche statistique innovante appuyée sur des fondements théoriques solides, tout en livrant des solutions reproductibles et opérationnelles dans un environnement de gouvernance rigoureux. Responsabilités Concevoir et développer une méthodologie statistique d'enrichissement de données d'enquête. Évaluer et intégrer différentes sources de données (enquêtes historiques, données populationnelles, indicateurs économiques, données de référence). Réaliser des analyses de qualité, de représentativité, de biais et de données manquantes. Développer et valider des modèles d'imputation, d'estimation et de génération de données synthétiques. Concevoir un cadre de validation statistique couvrant la fiabilité, la répétabilité, les biais, la variance et la performance des sous-groupes. Comparer les résultats des modèles aux données réelles et documenter les limites, hypothèses et cas d'utilisation appropriés. Développer des solutions reproductibles dans un environnement analytique gouverné (Databricks). Produire la documentation méthodologique, technique et de gouvernance. Collaborer avec les équipes de Recherche, Intelligence de marché, Données et analytique, Architecture, TI, Sécurité, Gestion des risques et Protection des renseignements personnels. Assurer le transfert de connaissances et accompagner les équipes internes dans l'adoption des approches développées. Compétences requises Minimum 10 ans d'expérience en statistiques appliquées, statistiques d'enquête, économétrie, biostatistique ou recherche quantitative. Expérience démontrée en : méthodologie d'enquête (Survey Methodology); pondération (weighting); calibration; imputation; traitement des données manquantes; estimation statistique; validation de modèles; analyse de biais et d'incertitude. Expérience avec des données d'enquête complexes et des ensembles de données populationnels ou administratifs. Solide expérience dans la conception de méthodologies statistiques et non seulement dans l'analyse de données. Excellente maîtrise de Python et/ou R, Bonne connaissance de SQL. Expérience avec Databricks ou un environnement analytique gouverné similaire. Expérience avec Git, GitHub et les pratiques de développement reproductible. Solide compréhension des concepts de gouvernance des données, confidentialité et IA responsable.

Ce que vous ferez

Design and validate a robust, reproducible statistical methodology for enriching business survey data using population data and existing surveys, including imputation, estimation, and synthetic data generation. Assess data quality, representativeness, bias, uncertainty, and model performance; document methods and governance; and support internal teams in adopting the solutions.

Exigences

Requires at least 10 years of experience in applied statistics, survey statistics, econometrics, biostatistics, or quantitative research, with demonstrated expertise in survey methodology, weighting, calibration, imputation, estimation, and statistical validation. Candidates should have experience with complex survey and population or administrative data, strong Python and/or R skills, SQL knowledge, experience with Databricks or a similar governed analytics environment, reproducible development practices, and an understanding of data governance, privacy, and responsible AI.

Compétences indiquées

• Python · Souhaitée
• SQL · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Survey Methodology
• Statistical Enrichment
• Survey Weighting
• Calibration
• Imputation
• Missing Data Treatment
• Statistical Estimation
• Model Validation
• Bias Analysis
• Uncertainty Analysis
• Synthetic Data Generation
• Python
• R
• SQL
• Databricks
• Reproducible Development

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Science & Research
• Consulting
• Technology

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